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基于Agent网格资源发现机制的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景和意义第11页
   ·研究现状第11-12页
   ·论文研究的内容与目标第12-13页
   ·论文的组织与安排第13-15页
第二章 网格及移动Agent相关技术第15-33页
   ·网格技术综述第15-20页
     ·网格的概念及现状第15-16页
     ·网格的体系结构第16-19页
     ·网格服务及开发工具第19-20页
   ·网格资源发现的需求第20-21页
   ·已有的网格资源发现模型第21-25页
     ·集中式网格资源发现模型第21-22页
     ·分布式网格资源发现模型第22页
     ·分层式网格资源发现模型第22-24页
     ·其他网格资源发现模型第24页
     ·网格服务发现机制的研究第24-25页
   ·网格资源发现模型评价第25-26页
   ·移动Agent及相关技术第26-32页
     ·移动Agent简介第26-27页
     ·移动Agent的体系结构第27-30页
     ·移动Agent在网格环境中的应用第30-31页
     ·移动Agent在网格环境中的移动策略第31页
     ·移动Agent在网格环境中的优点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 一种新的网格资源发现机制第33-48页
   ·新模型总体设计第33-34页
   ·新模型资源组织形式第34-36页
     ·虚拟组织内的资源组织形式第34-35页
     ·虚拟组织间的资源组织形式第35-36页
   ·新模型的资源发现过程第36-37页
   ·新模型开发环境的构成第37-41页
     ·Globus开发平台第38-39页
     ·Aglets开发平台第39-41页
   ·网格服务系统第41-43页
     ·网格系统的建立第41-42页
     ·网格服务的生成方法第42-43页
   ·网格服务实例第43-47页
     ·服务接口定义第43-44页
     ·请求查找Agent第44-45页
     ·行为移动Agent第45-46页
     ·接受请求Agent第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 新模型中路径优化算法的改进第48-59页
   ·网格资源发现中的TAP问题第48页
   ·蚁群算法研究第48-52页
     ·蚁群算法描述第48-50页
     ·已有蚁群优化算法第50-51页
     ·蚁群算法在网格中的不足第51页
     ·解决移动Agent路径迁移问题第51-52页
     ·选择蚁群算法的可行性第52页
   ·改进蚁群算法第52-58页
     ·初始化问题的改进第53-54页
     ·节点更新算法的改进第54-55页
     ·网格资源的动态性问题第55页
     ·局部路径信息素更新第55-56页
     ·算法描述第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 算法验证及分析第59-70页
   ·理论分析第59页
   ·实验设计第59-61页
   ·比较算法的有效性第61-64页
     ·实验方案第61-62页
     ·实验结果及分析第62-64页
   ·网格动态适应性第64-67页
     ·实验方案第64页
     ·实验结果及分析第64-67页
   ·比较算法的普适性第67-69页
     ·实验方案第67-68页
     ·实验结果及分析第68-69页
   ·实验结论第69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-76页
附录1 30 个城市TSP问题坐标第76-77页
附录2 51 个城市TSP问题坐标第77-78页
攻读学位期间取得的成果第78-79页
致谢第79页

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