乐山电业局大客户细分及增值服务研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-8页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第8-9页 |
| 第二章 大客户服务营销的理论综述 | 第9-16页 |
| ·服务营销的涵义及特征 | 第9-10页 |
| ·大客户服务营销的相关理论 | 第10-13页 |
| ·大客户的概念和大客户识别 | 第10-11页 |
| ·大客户管理的概念 | 第11-12页 |
| ·大客户管理的研究视角 | 第12-13页 |
| ·电力改革环境下大客户服务的营销 | 第13-16页 |
| ·电力企业CRM的特点 | 第13-14页 |
| ·电力大客户的特点 | 第14页 |
| ·电力大客户服务的研究现状 | 第14-16页 |
| 第三章 乐山电业局电力大客户管理现状分析 | 第16-22页 |
| ·乐山电业局概况 | 第16页 |
| ·目前乐山电业局的大客户识别分类 | 第16-18页 |
| ·乐山电业局大客户服务现状 | 第18-20页 |
| ·乐山电力大客户的服务内容 | 第18-19页 |
| ·乐山电力大客户管理发展阶段分析 | 第19-20页 |
| ·大客户管理存在问题分析 | 第20-22页 |
| ·大客户的识别与细分标准模糊 | 第20-21页 |
| ·缺乏组织体系保证 | 第21页 |
| ·缺乏技术系统支持 | 第21-22页 |
| 第四章 基于数据挖掘的电力大客户细分 | 第22-37页 |
| ·客户细分基础知识 | 第22-26页 |
| ·客户细分的概念 | 第22页 |
| ·客户细分的标准 | 第22-23页 |
| ·客户细分方法 | 第23-24页 |
| ·电力客户细分传统方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘理论研究综述 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27页 |
| ·基于数据挖掘的客户细分 | 第27-28页 |
| ·基于客户行为、价值与信用的电力大客户细分模型 | 第28-37页 |
| ·细分对象、方法和工具 | 第28-30页 |
| ·基于数据挖掘的电力大客户行为细分指标体系 | 第30-31页 |
| ·基于数据挖掘的电力大客户价值评估指标体系 | 第31-33页 |
| ·电力大客户行为、价值细分模型的构建 | 第33-34页 |
| ·电力大客户信用度综合评价体系 | 第34-36页 |
| ·构建电力大客户行为、价值与信用的细分模型 | 第36-37页 |
| 第五章 乐山电力大客户细分的实证分析 | 第37-47页 |
| ·乐山电力大客户行为、价值细分 | 第37-39页 |
| ·数据抽取与数据处理 | 第37页 |
| ·聚类分析及细分结果 | 第37-39页 |
| ·乐山电力大工业客户细分结果描述 | 第39-42页 |
| ·大客户行为、价值细分结果描述 | 第39-41页 |
| ·电力大客户信用评估 | 第41-42页 |
| ·四川乐山电力大客户增值服务策略 | 第42-47页 |
| ·乐山电力大客户增值服务方案 | 第42-45页 |
| ·乐山电力大客户管理总体模型结构 | 第45-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
