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基于V2G技术的电力系统随机优化调度

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·本文的研究背景第10-12页
     ·风电、电动汽车与电网的协调第10-12页
     ·考虑需求侧的优化调度第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第二章 风电出力与电动汽车充放电随机建模第17-24页
   ·引言第17页
   ·风电出力的随机特性第17-20页
     ·风速概率分布第17页
     ·风电场出力第17-18页
     ·风电场出力的概率分布第18-20页
   ·电动汽车充放电随机特性第20-22页
     ·电动汽车的随机性描述第20-21页
     ·电动汽车充放电时间模型第21页
     ·初始荷电状态概率模型第21-22页
     ·充放电功率需求模型第22页
   ·V 2 G 技术第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于 V2G 技术的含风电场的电力系统随机优化调度第24-38页
   ·引言第24页
   ·机会约束规划第24-26页
   ·基于 V2 G 技术的电力系统随机优化调度模型第26-28页
     ·目标函数第26-27页
     ·约束条件第27-28页
   ·随机优化调度模型的简化与求解第28-32页
     ·蒙特卡洛抽样平均近似第28-29页
     ·优化调度模型的求解第29-32页
   ·算例分析第32-36页
     ·参数设置第32-33页
     ·优化结果分析第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 考虑环保成本的电力系统随机优化调度第38-48页
   ·引言第38页
   ·考虑环保成本的电力系统随机优化调度模型第38-40页
     ·目标函数第38-39页
     ·约束条件第39-40页
   ·随机优化调度模型的简化与求解第40-42页
     ·蒙特卡洛抽样平均近似第40-41页
     ·优化调度模型的求解第41-42页
   ·算例分析第42-47页
     ·参数设置第42-43页
     ·优化结果分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-50页
   ·结论第48-49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录 攻读学位期间发表论文与项目情况第55页

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