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基于CBR车险公估系统的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·车险公估行业国内外研究的现状第13-14页
   ·课题研究的内容和论文组织结构第14-16页
第二章 基于案例的推理方法第16-30页
   ·基于案例推理的基本内容第16-18页
   ·基于案例推理的关键技术第18-25页
     ·基于案例推理的知识工程第18-22页
     ·案例的检索第22-25页
     ·案例的修正及案例的学习第25页
   ·基于案例推理的优缺点第25-29页
     ·基于案例推理与其它人工智能技术的比较第25-27页
     ·基于案例推理的优点及存在的问题第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 车险公估系统总体设计第30-37页
   ·车险公估案例的特点第30-31页
   ·系统的设计目标第31-32页
   ·设计思想第32-34页
   ·系统流程第34-35页
   ·系统的总体结构第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 系统的关键技术的实现第37-53页
   ·车险公估系统的知识工程第37-42页
     ·基于特征的案例表示第37-38页
     ·车险公估的案例表示第38-39页
     ·案例的相似性第39-40页
     ·车险公估的案例组织第40页
     ·案例库的设计第40-42页
   ·案例的检索第42-49页
     ·车险公估案例的索引第43-44页
     ·车险公估案例的匹配第44-49页
   ·基于CBR的车险公估原型系统的实现第49-52页
     ·系统主界面第49-50页
     ·相似案例的检索第50-51页
     ·案例的维护第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·论文的创新点第53-54页
   ·下一步的研究工作第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间参与的项目及发表的学术论文第59页

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