智能天线波束形成算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·背景介绍 | 第6-7页 |
| ·智能天线及自适应波束形成技术的研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文结构和内容按排 | 第10-12页 |
| 第二章 智能天线技术简介 | 第12-22页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·智能天线的基本结构及工作原理 | 第12-14页 |
| ·智能天线信号模型 | 第14-17页 |
| ·自适应波束形成 | 第17-19页 |
| ·智能天线分类 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 自适应波束形成准则 | 第22-28页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·最佳滤波准则 | 第22-27页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第22-23页 |
| ·最大似然(ML)准则 | 第23-24页 |
| ·最大信干噪比(Max-SINR)准则 | 第24-25页 |
| ·最小方差(MV)准则 | 第25-26页 |
| ·最小二乘(LS)准则 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 自适应波束形成非盲算法 | 第28-55页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第28-35页 |
| ·归一化最小均方算法(NLMS) | 第35-37页 |
| ·采样矩阵求逆算法(SMI) | 第37-38页 |
| ·递推最小二乘算法(RLS) | 第38-43页 |
| ·新的变步长最小均方算法 | 第43-48页 |
| ·新的变换域变步长最小均方算法 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 自适应波束形成盲算法 | 第55-67页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·随机梯度恒模算法(CMA) | 第55-58页 |
| ·最小二乘恒模算法(LS-CMA) | 第58-60页 |
| ·递推最小二乘恒模算法(RLS-CMA) | 第60页 |
| ·改进的随机梯度恒模算法 | 第60-63页 |
| ·改进的递推最小二乘恒模算法 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 论文发表与参加科研情况 | 第73页 |
