基于多Agent的网络拥塞控制机制的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第8-11页 |
| ·拥塞控制算法的研究现状 | 第8-10页 |
| ·Web Qos研究现状 | 第10页 |
| ·基于多Agent的拥塞控制算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 多Agent系统基本模型 | 第13-31页 |
| ·Agent技术 | 第13-15页 |
| ·Agent简介 | 第13-14页 |
| ·Multi-Agent系统 | 第14-15页 |
| ·Agent内部结构 | 第15页 |
| ·多代理系统模型 | 第15-17页 |
| ·功能代理 | 第17-20页 |
| ·监测代理 | 第17-19页 |
| ·控制代理 | 第19-20页 |
| ·执行代理 | 第20页 |
| ·MAS的协作机制 | 第20-25页 |
| ·MAS通信 | 第20-22页 |
| ·MAS协作 | 第22-25页 |
| ·MAS知识学习 | 第25-30页 |
| ·知识启发 | 第25页 |
| ·规则学习 | 第25-26页 |
| ·产生式规则与规则库的存储结构 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 关键技术研究 | 第31-42页 |
| ·基于Web服务器端拥塞检测方法 | 第31-34页 |
| ·目前采用的拥塞检测算法 | 第31-32页 |
| ·改进拥塞检测算法 | 第32-34页 |
| ·动态带宽分配算法 | 第34-41页 |
| ·推荐的各类业务的带宽分配量 | 第34页 |
| ·带宽分配预测算法 | 第34-38页 |
| ·算法设计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多Agent的网络拥塞控制机制 | 第42-57页 |
| ·拥塞的基本概念和互联网模型 | 第42-44页 |
| ·拥塞的定义 | 第42-43页 |
| ·互联网模型 | 第43-44页 |
| ·拥塞的原因 | 第44-45页 |
| ·网络拥塞控制机制 | 第45-48页 |
| ·端到端拥塞控制算法的研究概况 | 第45页 |
| ·拥塞控制的源算法 | 第45-47页 |
| ·拥塞控制的链路算法 | 第47-48页 |
| ·拥塞控制的主要问题 | 第48页 |
| ·基于Web服务器端拥塞控制机制 | 第48-56页 |
| ·数据包分类机制 | 第49-51页 |
| ·缓冲管理 | 第51-52页 |
| ·接纳控制 | 第52-54页 |
| ·拥塞控制方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验仿真 | 第57-69页 |
| ·数据包截获实验 | 第57-58页 |
| ·WinPcap简介 | 第57页 |
| ·WinPcap数据包捕获与统计 | 第57-58页 |
| ·实验过程 | 第58页 |
| ·网络拥塞控制仿真 | 第58-68页 |
| ·NS2简介 | 第59-60页 |
| ·仿真环境设置 | 第60-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
