| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·多运动目标检测和跟踪的研究现状 | 第9-13页 |
| ·多目标检测和跟踪的核心技术 | 第9-12页 |
| ·基于目标检测和跟踪的应用系统 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多目标检测与目标跟踪技术基础 | 第15-30页 |
| ·多目标检测算法基本理论 | 第15-18页 |
| ·背景差分法 | 第15-16页 |
| ·基于LBP 纹理表示的块背景建模的目标检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于码本的像素背景建模的目标检测算法 | 第17-18页 |
| ·多目标跟踪算法基本理论 | 第18-29页 |
| ·目标跟踪框架 | 第18-21页 |
| ·跟踪的目标模型描述 | 第21-22页 |
| ·基于均值漂移的多目标跟踪 | 第22-24页 |
| ·基于粒子滤波的多目标跟踪 | 第24-29页 |
| ·运动目标检测与跟踪算法评价标准 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于分层背景建模的多目标检测 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·分层背景建模模型 | 第30-31页 |
| ·分层方法说明 | 第31-32页 |
| ·分层背景模型和多目标检测算法描述 | 第32-34页 |
| ·背景建模算法 | 第32-33页 |
| ·多目标检测算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于Mean-Shift 和粒子滤波的两步多目标跟踪 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·两步多目标跟踪算法思想 | 第38-40页 |
| ·两步多目标跟踪的算法描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第41-46页 |
| ·MS、粒子滤波和两步多目标跟踪算法实验对比与分析 | 第41-45页 |
| ·动态背景下两步多目标跟踪算法实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多目标检测与跟踪的原型系统实现 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统的总体设计 | 第47-49页 |
| ·系统体系结构图 | 第47-48页 |
| ·系统流程图 | 第48-49页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第49-51页 |
| ·多目标检测模块 | 第49-50页 |
| ·多目标跟踪模块 | 第50-51页 |
| ·系统测试 | 第51-52页 |
| ·系统界面 | 第51-52页 |
| ·功能测试说明 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论和未来的工作 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·未来的工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |