频繁子树挖掘及其相关技术的研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·论文研究背景及意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·本文的主要工作 | 第19页 |
·论文的内容组织 | 第19-22页 |
第二章 频繁子树挖掘基础 | 第22-41页 |
·频繁子树概念与理论 | 第22-31页 |
·树与子树概念 | 第22-25页 |
·树的类别与表示形式 | 第25-29页 |
·子树同构 | 第29-31页 |
·频繁子树挖掘算法 | 第31-36页 |
·频繁子树挖掘算法分类 | 第31-34页 |
·频繁子树挖掘算法的一般过程 | 第34-36页 |
·聚类与分类 | 第36-40页 |
·聚类与分类概念 | 第37-38页 |
·聚类与分类相关算法 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 频繁导出子树挖掘算法 | 第41-53页 |
·引言 | 第41-42页 |
·导出子树挖掘的主要思想 | 第42-49页 |
·算法数据结构 | 第43-45页 |
·导出子树候选生成策略 | 第45-47页 |
·基于子树向量的导出子树挖掘算法 | 第47-49页 |
·实验分析 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第四章 无序树挖掘算法 | 第53-76页 |
·引言 | 第53-54页 |
·树标准化策略 | 第54-58页 |
·无序树标准化策略 | 第54-56页 |
·自由树标准化策略 | 第56-58页 |
·无序树挖掘的主要思想 | 第58-63页 |
·算法数据结构 | 第59-60页 |
·无序树候选生成策略 | 第60-62页 |
·无序树挖掘算法 | 第62-63页 |
·无序树挖掘与网页分析 | 第63-70页 |
·HTML 与XML | 第64-67页 |
·HTML 文档处理 | 第67-69页 |
·文档解析成树结构 | 第69-70页 |
·实验分析 | 第70-74页 |
·小结 | 第74-76页 |
第五章 基于最小闭树特征集的树聚类与分类 | 第76-91页 |
·引言 | 第76-77页 |
·树的聚类与分类算法 | 第77-87页 |
·基本概念 | 第77-78页 |
·最小闭树特征集的挖掘 | 第78-81页 |
·树相似性度量 | 第81-84页 |
·树的聚类算法 | 第84-85页 |
·树的分类算法 | 第85-87页 |
·实验分析 | 第87-90页 |
·小结 | 第90-91页 |
第六章 结束语 | 第91-93页 |
·论文总结 | 第91-92页 |
·进一步研究工作 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目和学术会议 | 第104页 |