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认知无线电系统资源管理与分配关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
主要缩写对照表第13-15页
第一章绪论第15-26页
   ·认知无线电的研究背景第15-19页
     ·认知无线电的产生第15-16页
     ·认知无线电的定义第16-19页
   ·认知无线电的研究现状第19-22页
     ·国外研究现状第19-22页
     ·国内研究现状第22页
   ·本论文的主要工作和组织安排第22-26页
第二章认知无线电的关键技术第26-41页
   ·概述第26-28页
   ·频谱分配技术第28-35页
     ·频谱分配技术分类第28-29页
     ·频谱分配的原则第29-30页
     ·频谱分配的模型第30-35页
   ·功率控制技术第35-38页
     ·功率控制算法的要求第35-36页
     ·功率控制算法性能衡量方法第36页
     ·功率控制算法分类第36-37页
     ·已有研究和主要技术第37-38页
   ·频谱接入技术第38-40页
     ·与授权用户协调的接入控制第38页
     ·透明接入控制第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章基于图论模型的子载波分配算法第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·认知无线电NC-OFDM 系统第42-46页
     ·频谱整合系统第42-44页
     ·认知无线电NC-OFDM 系统模型第44-46页
   ·现有算法及对现有图论着色模型的改进第46-51页
     ·现有基于图论着色模型的信道分配算法第46-49页
     ·对现有图论着色模型的改进第49-51页
   ·基于图论着色模型的子载波分配算法第51-56页
     ·随机算法第52页
     ·贪婪算法第52-53页
     ·最小容量最大化算法第53-56页
   ·仿真结果第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章干扰温度模型下基于注水原理的功率分配算法第59-71页
   ·引言第59页
   ·注水原理第59-60页
   ·系统模型第60-62页
   ·功率分配算法第62-68页
     ·最优化问题描述第62页
     ·算法描述第62-65页
     ·最优性分析第65-68页
   ·仿真结果第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章非实时业务条件下的动态资源分配算法第71-92页
   ·引言第71页
   ·POMDP 理论模型及应用第71-74页
     ·POMDP 理论描述第71-73页
     ·POMDP 模型应用第73-74页
   ·填充式共享下的动态子载波分配第74-84页
     ·模型第74-76页
     ·DSA 算法第76-80页
     ·对比算法第80-82页
     ·仿真结果第82-84页
   ·下垫式共享下的动态子载波和功率联合分配第84-90页
     ·现有研究第84-85页
     ·系统模型第85-86页
     ·DPA 算法与DJPSA 算法第86-90页
   ·仿真结果第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章实时业务条件下基于中断概率限制的接入控制算法第92-118页
   ·引言第92页
   ·单信道接入模型第92-95页
   ·无缓冲机制的认知无线电接入系统模型第95-101页
     ·系统和业务流描述第95页
     ·马尔科夫模型第95-100页
     ·系统分析第100-101页
   ·有缓冲机制的认知无线电接入系统模型第101-108页
     ·系统和业务流描述第101页
     ·马尔科夫模型第101-107页
     ·系统分析第107-108页
   ·最优化问题描述和求解第108-110页
     ·最优化问题第108-109页
     ·求解方法第109-110页
   ·仿真结果第110-116页
     ·无缓冲机制系统性能第110-113页
     ·缓冲机制带来的增益第113-116页
   ·本章小结第116-118页
总结与展望第118-121页
 1. 本论文的主要贡献第118-119页
 2. 下一步的工作和研究方向第119-121页
参考文献第121-130页
攻读博士学位期间取得的研究成果第130-132页
致谢第132-133页
附件第133页

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