便携式车削表面粗糙度测量仪开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·表面粗糙度检测技术综述 | 第11-16页 |
| ·国内外表面粗糙度检测的现状 | 第11-15页 |
| ·表面粗糙度测量系统的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·DSP在工业检测中的应用 | 第16-20页 |
| ·工业视觉检测概述 | 第16-18页 |
| ·DSP芯片的特点 | 第18-19页 |
| ·DSP技术展望 | 第19-20页 |
| ·课题研究的目的和主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 试件制备及系统总体方案设计 | 第22-29页 |
| ·车削试件制备 | 第22-23页 |
| ·系统总体设计 | 第23-24页 |
| ·测量系统的工作原理 | 第24页 |
| ·主要元器件的选择 | 第24-28页 |
| ·CCD摄像机的选择 | 第25-26页 |
| ·DSP芯片的选择 | 第26-27页 |
| ·其他外围芯片的选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 测量仪硬件电路设计 | 第29-41页 |
| ·控制系统整体方案 | 第29-30页 |
| ·控制系统电路板设计 | 第30-39页 |
| ·电源电路设计 | 第30-32页 |
| ·系统时钟模块 | 第32-33页 |
| ·JTAG测试接口电路设计 | 第33-34页 |
| ·外扩存储器电路设计 | 第34-35页 |
| ·视频采集电路设计 | 第35-36页 |
| ·视频回放电路设计 | 第36-38页 |
| ·本地存储电路设计 | 第38-39页 |
| ·电路板抗干扰设计 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 车削表面粗糙度测量 | 第41-52页 |
| ·车削表面图像预处理 | 第41-44页 |
| ·图像滤波 | 第41-43页 |
| ·图像灰度变换 | 第43-44页 |
| ·表面粗糙度特征参数的提取 | 第44页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第44-45页 |
| ·神经网络样本的采集 | 第45-47页 |
| ·神经网络的训练 | 第47-48页 |
| ·神经网络的训练结果 | 第48-49页 |
| ·参数计算 | 第49页 |
| ·建立经验公式 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 车削粗糙度测量系统的软件开发 | 第52-63页 |
| ·实时系统的软件设计 | 第52-53页 |
| ·系统的主程序结构 | 第53-54页 |
| ·DM642 初始化配置 | 第54-56页 |
| ·FLASH访问读写程序 | 第56-57页 |
| ·DM642 视频驱动和图像采集程序设计 | 第57-59页 |
| ·粗糙度测量程序设计 | 第59-60页 |
| ·ATA接口电路的时序分析 | 第60-61页 |
| ·按键触发的程序设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
