彩色人脸图像颜色校正及其在肝病诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·课题研究的依据 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·面部色诊研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
| ·本课题组前期工作及存在问题 | 第12页 |
| ·颜色校正研究现状及存在问题 | 第12-13页 |
| ·人脸颜色特征提取与模式分类研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人脸图像颜色校正 | 第15-30页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·基于监督的颜色校正算法 | 第15-21页 |
| ·多项式回归 | 第15-17页 |
| ·后向传播网络 | 第17-20页 |
| ·支持向量回归 | 第20-21页 |
| ·校正算法评价 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-29页 |
| ·多项式校正结果 | 第22-24页 |
| ·后向传播校正结果 | 第24-25页 |
| ·支持向量回归校正结果 | 第25-28页 |
| ·算法比较与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面部病理区域分割 | 第30-38页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·第一类图片分割算法 | 第31-36页 |
| ·预处理 | 第31-32页 |
| ·人脸边界定位 | 第32页 |
| ·眼睛定位 | 第32-35页 |
| ·旋转图像 | 第35页 |
| ·分割肤色块 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36页 |
| ·第二类图片分割算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人脸颜色特征提取及模式分类 | 第38-55页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·颜色空间介绍 | 第38-41页 |
| ·RGB线性变换归一化 | 第38-39页 |
| ·从RGB非线性转换空间 | 第39-41页 |
| ·颜色特征提取 | 第41-44页 |
| ·均值特征 | 第41-42页 |
| ·统计特征 | 第42-43页 |
| ·彩色直方图与PCA降维 | 第43-44页 |
| ·模式分类 | 第44-45页 |
| ·特征选择与融合分类结果 | 第45-51页 |
| ·均值特征分类结果 | 第46-49页 |
| ·统计特征分类结果 | 第49页 |
| ·直方图特征分类结果 | 第49-50页 |
| ·特征组合分类结果 | 第50-51页 |
| ·分类算法比较 | 第51-53页 |
| ·新旧算法比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 面诊分析系统 | 第55-62页 |
| ·图像采集 | 第56页 |
| ·病理区域分割 | 第56-58页 |
| ·颜色校正 | 第58-60页 |
| ·特征选择与诊断 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其其他成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
