基于Web的臭氧浓度分析系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·论文的章节结构 | 第14-15页 |
第2章 数字图像处理的相关理论 | 第15-25页 |
·数字图像处理的作用 | 第15-16页 |
·数字图像处理的相关术语 | 第16-18页 |
·数字图像处理相关算法 | 第18-22页 |
·图像增强 | 第18-20页 |
·图像分割 | 第20页 |
·图像复原 | 第20-21页 |
·图像识别 | 第21-22页 |
·OpenCV开发包简介 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 检测纸图像分析的设计与实现 | 第25-44页 |
·检测纸图像分析的相关问题 | 第25-27页 |
·图像分析的目标 | 第25-26页 |
·图像分析中面临的困难 | 第26-27页 |
·图像分析处理方法 | 第27-42页 |
·处理流程 | 第27-29页 |
·图像平滑 | 第29-30页 |
·边缘检测 | 第30-31页 |
·模板匹配 | 第31-32页 |
·图像裁剪 | 第32-33页 |
·几何校正 | 第33-34页 |
·图像缩放 | 第34页 |
·图像模糊 | 第34-35页 |
·阴影补偿 | 第35-39页 |
·过度失真 | 第39-40页 |
·颜色的获取 | 第40-42页 |
·一个实例 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于J2EE的Web架构相关技术 | 第44-50页 |
·系统架构概述 | 第44页 |
·相关技术介绍 | 第44-49页 |
·Apache Tomcat | 第44-45页 |
·XML | 第45-46页 |
·Java Mail | 第46-47页 |
·JSP | 第47页 |
·JDBC | 第47页 |
·Servlet | 第47页 |
·I-mode | 第47-48页 |
·CHTML | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 臭氧浓度分析系统的设计与初步实现 | 第50-78页 |
·系统的总体规划 | 第50-51页 |
·需求分析 | 第50页 |
·系统目标 | 第50页 |
·系统的体系结构 | 第50-51页 |
·系统的功能设计 | 第51-52页 |
·数据库设计 | 第52-56页 |
·概述 | 第52-54页 |
·详细设计 | 第54-56页 |
·系统功能的具体设计与初步实现 | 第56-76页 |
·开发环境 | 第56-57页 |
·普通用户功能 | 第57-66页 |
·管理员用户功能 | 第66-72页 |
·其它功能 | 第72-76页 |
·技术难点问题解决 | 第76-77页 |
·图像处理相关 | 第76-77页 |
·I-mode通信特征 | 第77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第6章 结束语 | 第78-80页 |
·本文总结 | 第78页 |
·下一步展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
研究尘履历 | 第83页 |