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基于Web的臭氧浓度分析系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·研究方法第11-14页
   ·主要研究内容第14页
   ·论文的章节结构第14-15页
第2章 数字图像处理的相关理论第15-25页
   ·数字图像处理的作用第15-16页
   ·数字图像处理的相关术语第16-18页
   ·数字图像处理相关算法第18-22页
     ·图像增强第18-20页
     ·图像分割第20页
     ·图像复原第20-21页
     ·图像识别第21-22页
   ·OpenCV开发包简介第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 检测纸图像分析的设计与实现第25-44页
   ·检测纸图像分析的相关问题第25-27页
     ·图像分析的目标第25-26页
     ·图像分析中面临的困难第26-27页
   ·图像分析处理方法第27-42页
     ·处理流程第27-29页
     ·图像平滑第29-30页
     ·边缘检测第30-31页
     ·模板匹配第31-32页
     ·图像裁剪第32-33页
     ·几何校正第33-34页
     ·图像缩放第34页
     ·图像模糊第34-35页
     ·阴影补偿第35-39页
     ·过度失真第39-40页
     ·颜色的获取第40-42页
   ·一个实例第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于J2EE的Web架构相关技术第44-50页
   ·系统架构概述第44页
   ·相关技术介绍第44-49页
     ·Apache Tomcat第44-45页
     ·XML第45-46页
     ·Java Mail第46-47页
     ·JSP第47页
     ·JDBC第47页
     ·Servlet第47页
     ·I-mode第47-48页
     ·CHTML第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 臭氧浓度分析系统的设计与初步实现第50-78页
   ·系统的总体规划第50-51页
     ·需求分析第50页
     ·系统目标第50页
     ·系统的体系结构第50-51页
   ·系统的功能设计第51-52页
   ·数据库设计第52-56页
     ·概述第52-54页
     ·详细设计第54-56页
   ·系统功能的具体设计与初步实现第56-76页
     ·开发环境第56-57页
     ·普通用户功能第57-66页
     ·管理员用户功能第66-72页
     ·其它功能第72-76页
   ·技术难点问题解决第76-77页
     ·图像处理相关第76-77页
     ·I-mode通信特征第77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 结束语第78-80页
   ·本文总结第78页
   ·下一步展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
研究尘履历第83页

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