不完备信息系统的属性约简及规则提取的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第9-12页 |
| ·论文研究的意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究的目的 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论发展和数据挖掘发展现状 | 第12-16页 |
| ·粗糙集理论发展过程及现状 | 第12-13页 |
| ·粗糙集在数据挖掘中的发展现状 | 第13-15页 |
| ·不完备信息系统中知识获取的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和论文组织结构 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 经典粗糙集理论 | 第17-25页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·信息系统和不可分辨关系 | 第17页 |
| ·集合近似 | 第17-18页 |
| ·属性约简 | 第18-21页 |
| ·约简和核 | 第19-21页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第21页 |
| ·规则提取 | 第21-24页 |
| ·属性重要性 | 第21-23页 |
| ·决策规则 | 第23-24页 |
| ·提取决策规则的一般步骤 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 不完备信息系统产生的原因及处理方法 | 第25-30页 |
| ·不完备信息系统的产生原因及常用数据补齐方法 | 第25-28页 |
| ·基本概念 | 第25页 |
| ·不完备信息系统产生的原因 | 第25-26页 |
| ·常用的数据补齐方法 | 第26-28页 |
| ·直接进行规则提取的方法简介 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 不完备信息系统的粗糙集理论拓展模型与属性约简 | 第30-40页 |
| ·相容关系 | 第30-31页 |
| ·相容关系的改进模型及一般二元关系 | 第31-35页 |
| ·不对称相似关系 | 第31-32页 |
| ·限制容差关系 | 第32-33页 |
| ·改进型限制容差关系 | 第33-34页 |
| ·修正型限制容差关系 | 第34页 |
| ·一般二元关系 | 第34-35页 |
| ·典型的不完备信息系统的属性约简 | 第35-39页 |
| ·典型的不完备信息系统属性约简的定义定理 | 第35-36页 |
| ·典型的不完备信息系统属性约简的相关算法 | 第36-37页 |
| ·典型的不完备信息系统的属性约简算法实例 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 不完备信息系统的属性约简及规则提取的改进研究 | 第40-58页 |
| ·空值填充的改进研究 | 第40-42页 |
| ·完全相异关系与相似度 | 第40-42页 |
| ·基于相似度的部分空值填充算法 | 第42页 |
| ·概率等价关系模型与信息粒度 | 第42-50页 |
| ·概率等价关系模型 | 第42-48页 |
| ·信息粒度的定义定理 | 第48-50页 |
| ·不完备信息系统属性约简算法的改进研究 | 第50-54页 |
| ·任意关系模型下基于粒度的属性约简算法 | 第50-51页 |
| ·概率等价关系模型下基于粒度的属性约简算法 | 第51-54页 |
| ·不完备信息系统的规则提取的改进研究 | 第54-57页 |
| ·基于概率等价关系的规则提取算法 | 第54-55页 |
| ·基于概率等价关系的规则提取算法实例 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 论文总结 | 第58-60页 |
| ·论文主要工作的总结 | 第58-59页 |
| ·进一步要研究的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第64页 |
