微钻头折断机理及钻削力在线监测的研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第9-12页 |
| ·常用的微孔加工方法及性能对比 | 第9-10页 |
| ·微孔钻削加工的难点 | 第10-12页 |
| ·课题的提出 | 第12页 |
| ·微孔钻削的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·微钻头折断原因的研究 | 第12-13页 |
| ·有限元法在钻削加工中的应用 | 第13-14页 |
| ·在线监测技术发展现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及章节结构 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 微钻头折断机理研究 | 第18-37页 |
| ·钻削力测量实验 | 第18-26页 |
| ·微钻头性能对比及其结构误差测量 | 第18-22页 |
| ·实验系统与加工条件 | 第22-23页 |
| ·微钻头入钻定位误差测量 | 第23-24页 |
| ·钻削力信号分析 | 第24-26页 |
| ·微钻头折断机理研究 | 第26-36页 |
| ·微钻头断口观察与分析 | 第27-29页 |
| ·微钻头接近折断时极限应力计算与分析 | 第29-34页 |
| ·微钻头折断机理小结 | 第34页 |
| ·影响微钻头极限应力的各因素贡献率的计算 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 微钻头弯曲应力的影响因素与动力学仿真研究 | 第37-65页 |
| ·微钻头入钻定位误差的计算与分析 | 第37-50页 |
| ·入钻定位误差的产生原因 | 第37-42页 |
| ·微钻头离心力特性对横向力的影响 | 第42-43页 |
| ·各因素对微钻头入钻定位误差贡献率的实验研究 | 第43-50页 |
| ·微钻头动力学仿真分析 | 第50-63页 |
| ·微钻头有限元模型构造 | 第50-56页 |
| ·微钻头的动力模态分析 | 第56-62页 |
| ·微孔钻削时离心力分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 微孔钻削智能监测模型设计 | 第65-97页 |
| ·小波-模糊-神经网络基本理论 | 第65-72页 |
| ·BP神经网络模型 | 第65-67页 |
| ·小波分析 | 第67-70页 |
| ·模糊系统的T-S模型 | 第70-72页 |
| ·微钻头磨损状态监测与特征量提取 | 第72-79页 |
| ·微钻头磨损状态监测可行性分析 | 第72-75页 |
| ·微钻头磨损状态的特征量提取 | 第75-79页 |
| ·小波神经网络监测模型 | 第79-85页 |
| ·网络结构 | 第80-81页 |
| ·训练参数的确定 | 第81-84页 |
| ·网络训练 | 第84-85页 |
| ·小波模糊神经网络监测模型 | 第85-96页 |
| ·网络结构 | 第85-90页 |
| ·学习算法 | 第90-93页 |
| ·网络学习与训练 | 第93-96页 |
| ·监测模型性能对比 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 微孔钻削在线监测实验 | 第97-111页 |
| ·微孔钻削在线监测软件系统的设计 | 第97-109页 |
| ·应用的工具软件介绍 | 第97-98页 |
| ·软件系统设计 | 第98-109页 |
| ·微孔钻削实时监测实验 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的与本论文有关的论文目录 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 摘要 | 第123-126页 |
| ABSTRACT | 第126-129页 |
