BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要内容及工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 系统关键技术 | 第12-20页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的多维数据模型 | 第13-15页 |
| ·多维数据模型的优势 | 第13-14页 |
| ·多维数据模型的实现模式 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的ETL过程 | 第15-17页 |
| ·联机分析处理 | 第17-20页 |
| ·OLAP的含义与特征 | 第17-18页 |
| ·OLAP的基本操作 | 第18-20页 |
| 第3章 数据挖掘预测技术 | 第20-33页 |
| ·预测技术 | 第20-21页 |
| ·含义与类别 | 第20页 |
| ·常用定量预测算法 | 第20-21页 |
| ·线性回归模型 | 第21-24页 |
| ·线性回归的步骤 | 第22-23页 |
| ·线性回归的评估 | 第23-24页 |
| ·灰色预测技术 | 第24-26页 |
| ·灰色微分方程 | 第24-25页 |
| ·GM模型 | 第25-26页 |
| ·改进的预测模型 | 第26-33页 |
| ·回归部分 | 第27-28页 |
| ·残差修正 | 第28-29页 |
| ·实验分析 | 第29-33页 |
| 第4章 系统需求分析 | 第33-38页 |
| ·系统简介 | 第33页 |
| ·功能性需求 | 第33-36页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据整合 | 第34-35页 |
| ·分析决策 | 第35页 |
| ·数据共享 | 第35页 |
| ·系统管理 | 第35-36页 |
| ·非功能性需求 | 第36-38页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第38-54页 |
| ·系统结构 | 第38-40页 |
| ·系统总体结构 | 第38-39页 |
| ·系统逻辑结构 | 第39页 |
| ·系统主要技术及软件 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的设计 | 第40-44页 |
| ·概念模型设计 | 第40-42页 |
| ·逻辑结构设计 | 第42-44页 |
| ·系统功能设计及实现 | 第44-54页 |
| ·数据集成的设计与实现 | 第45-48页 |
| ·数据分析的设计与实现 | 第48-51页 |
| ·数据共享的设计与实现 | 第51-52页 |
| ·系统管理的设计与实现 | 第52-54页 |
| 第6章 系统测试与应用 | 第54-59页 |
| ·数据采集 | 第54-56页 |
| ·即席查询 | 第56-57页 |
| ·多维分析 | 第57-58页 |
| ·挖掘分析 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-68页 |
