基于二维隐马尔科夫模型的离心泵故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·离心泵故障的概述 | 第16-19页 |
| ·故障的含义 | 第16页 |
| ·离心泵故障的特点 | 第16页 |
| ·离心泵故障诊断的方法 | 第16-18页 |
| ·开展离心泵故障诊断技术的意义 | 第18-19页 |
| ·机械故障诊断的国内外发展现状及分析 | 第19-21页 |
| ·2D-HMM 故障诊断方法的可行性及研究意义 | 第21-22页 |
| ·本课题所要研究的内容 | 第22-24页 |
| 第2章 实验装置及实验方法 | 第24-28页 |
| ·离心泵实验台 | 第24-25页 |
| ·振动信号采集系统 | 第24-25页 |
| ·实验系统 | 第25-26页 |
| ·信号测量子系统 | 第25-26页 |
| ·数据采集子系统 | 第26页 |
| ·实验步骤 | 第26-28页 |
| ·实验状态选取及特征 | 第26-27页 |
| ·振动位移和加速度信号的采集 | 第27-28页 |
| 第3章 2D-HMM 的基本理论和算法 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·隐 Markov 模型 | 第28-32页 |
| ·基本参数和拓扑结构 | 第28-30页 |
| ·主要算法 | 第30-32页 |
| ·二维隐 Markov 模型(2D-HMM) | 第32-41页 |
| ·常见类型 | 第32-34页 |
| ·基本参数 | 第34-36页 |
| ·主要算法 | 第36-41页 |
| ·2D-HMM 的实际问题 | 第41-44页 |
| ·算法下溢 | 第41-42页 |
| ·初始参数选择 | 第42-44页 |
| ·算法比对 | 第44-46页 |
| ·模型的结构及参数描述 | 第44-45页 |
| ·算法的复杂度 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于2D-HMM 的离心泵故障诊断 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于模式识别的故障诊断 | 第47-49页 |
| ·基于HMM 的故障识别原理与步骤 | 第49-50页 |
| ·故障识别原理 | 第49页 |
| ·基本步骤 | 第49-50页 |
| ·2D-HMM 故障诊断原理及步骤 | 第50-54页 |
| ·2D-HMM 故障诊断原理 | 第51-53页 |
| ·求解类条件概率 | 第53页 |
| ·2D-HMM 故障诊断步骤 | 第53-54页 |
| ·2D-HMM 故障诊断实验应用 | 第54-57页 |
| ·初始模型确定 | 第54-55页 |
| ·故障识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 诊断实例分析 | 第58-68页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·数据采集 | 第58页 |
| ·特征提取 | 第58-59页 |
| ·诊断实例分析 | 第59-67页 |
| ·基于AR-CHMM 的离心泵故障诊断 | 第59-63页 |
| ·基于小波包分解的2D-HMM 离心泵故障诊断 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间获得奖项及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
