关联规则挖掘的相关问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·论文的工作 | 第19-20页 |
| ·论文的组织 | 第20-21页 |
| 2 关联规则数据挖掘 | 第21-29页 |
| ·关联规则概述 | 第21-23页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第23-28页 |
| ·频繁模式的基本概念 | 第23页 |
| ·频繁模式的典型挖掘算法 | 第23-27页 |
| ·频繁模式的研究状况 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 频繁闭合模式挖掘算法 | 第29-42页 |
| ·频繁闭合模式的概念和当前研究成果 | 第29-31页 |
| ·频繁闭合模式的基本概念 | 第29页 |
| ·当前研究成果 | 第29-31页 |
| ·FCI-Miner 算法介绍 | 第31-37页 |
| ·算法基本思想和描述 | 第31-35页 |
| ·算法示例 | 第35-37页 |
| ·算法的性能测试和分析 | 第37-41页 |
| ·性能测试环境 | 第37-38页 |
| ·FCI-Miner 算法性能测试和分析 | 第38-40页 |
| ·FCI-Miner 算法的可扩展性实验 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 最大频繁模式挖掘算法 | 第42-50页 |
| ·最大频繁模式的概念和当前研究成果 | 第42-43页 |
| ·最大频繁模式的基本概念 | 第42页 |
| ·当前研究成果 | 第42-43页 |
| ·BFP-Miner 算法介绍 | 第43-45页 |
| ·算法基本思想和描述 | 第43-45页 |
| ·算法示例 | 第45页 |
| ·BFP-Miner 算法性能测试和分析 | 第45-49页 |
| ·性能测试环境 | 第45-46页 |
| ·BFP-Miner 算法性能测试和分析 | 第46-48页 |
| ·BFP-Miner 算法的可扩展性实验 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 最大频繁模式更新挖掘算法 | 第50-58页 |
| ·关联规则更新挖掘概述 | 第50-52页 |
| ·频繁模式的更新挖掘 | 第51页 |
| ·频繁闭合模式的更新挖掘 | 第51-52页 |
| ·最大频繁模式的更新挖掘 | 第52页 |
| ·综合更新挖掘算法IUMFPA 介绍 | 第52-56页 |
| ·算法基本思想和描述 | 第52-54页 |
| ·算法示例 | 第54-56页 |
| ·IUMFPA 算法性能测试和分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 关联规则兴趣度研究 | 第58-64页 |
| ·兴趣度描述 | 第58-60页 |
| ·兴趣度的引入 | 第58-59页 |
| ·兴趣度的研究状况 | 第59-60页 |
| ·一种新的兴趣度度量方法 | 第60-63页 |
| ·兴趣度定义及描述 | 第60-62页 |
| ·算法示例 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 7 总结 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·未来工作的展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 附录 | 第74-84页 |
