中国静态手语识别的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·手语识别的发展现状 | 第9-11页 |
| ·国外手势识别的发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内手势识别的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 2 手语识别方法的研究及其分类 | 第13-19页 |
| ·手语识别方法的研究 | 第13-15页 |
| ·基于词根的手语识别方法的研究 | 第13-14页 |
| ·基于视觉的手势识别方法的研究 | 第14页 |
| ·基于中国手语单手词汇的识别方法的研究 | 第14-15页 |
| ·手语识别分类 | 第15-18页 |
| ·基于手势伸展方向的分类 | 第15-17页 |
| ·基于手语词汇的特征分类 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 建立手势图像的数据库 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·手语图像库的建立及手势语的分类 | 第19-24页 |
| ·手语的定义 | 第19-20页 |
| ·手势图像库的建立过程 | 第20-21页 |
| ·手势图像的分类 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 手势图像预处理 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·手势图像的灰度化处理 | 第25-27页 |
| ·手势图像的文件格式 | 第25-26页 |
| ·RGB手势图像转化为灰度手势图像 | 第26-27页 |
| ·手势图像平滑 | 第27-29页 |
| ·线性平滑滤波法 | 第28-29页 |
| ·非线性平滑滤波法 | 第29页 |
| ·手势图像边缘检测 | 第29-34页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第30-31页 |
| ·高斯拉普拉斯边缘检测 | 第31-32页 |
| ·Canny边缘检测 | 第32-34页 |
| ·手势图像二值化 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 手语识别 | 第37-48页 |
| ·模式识别 | 第37-38页 |
| ·基于傅里叶描绘子的特征提取 | 第38-45页 |
| ·傅立叶变换的基本概念 | 第38-39页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第39-41页 |
| ·傅立叶变换的性质 | 第41-43页 |
| ·基于傅里叶描绘子的特征提取 | 第43-45页 |
| ·识别算法 | 第45-47页 |
| ·距离法 | 第45-46页 |
| ·相似夹角余弦法 | 第46页 |
| ·直方图相交法 | 第46页 |
| ·相对熵 | 第46-47页 |
| ·最近邻决策规则 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 仿真实验与结果分析 | 第48-55页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·算法实现 | 第48-53页 |
| ·傅立叶描绘子的特征提取 | 第48-51页 |
| ·输入手势与标准手势的匹配 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位论文期间的研究成果 | 第62页 |
