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数字图像水印新方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·研究背景第8-12页
   ·目的与意义第12-13页
   ·本文的内容安排第13-14页
第二章 基于奇异值分解的图像水印算法研究第14-34页
   ·引言第14页
   ·奇异值分解理论及典型应用第14-18页
     ·奇异值的定义第15页
     ·奇异值分解的性质第15-18页
     ·奇异值的典型应用第18页
   ·盲信号分离技术基础第18-23页
     ·ICA 的定义第18-19页
     ·ICA 的典型算法及特点第19-23页
     ·ICA 的典型应用第23页
   ·基于SVD 与ICA 技术的图像水印算法设计第23-33页
     ·算法原理第23-25页
     ·嵌入算法第25-26页
     ·提取算法第26页
     ·仿真实验与分析第26-33页
     ·结论第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于Contourlet 变换的抗几何攻击图像水印方法第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·几何变换参数估计第35-37页
     ·几何矩定义第35-36页
     ·旋转角度估计第36-37页
     ·缩放参数估计第37页
     ·平移参数估计第37页
   ·Contourlet 变换原理及特点第37-40页
   ·基于Contourlet 变换抗几何攻击图像水印算法设计第40-47页
     ·算法原理第41-42页
     ·嵌入算法第42-43页
     ·提取算法第43-45页
     ·仿真研究与分析第45-47页
     ·结论第47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于Mean Shift 纹理聚类的图像水印算法研究第48-62页
   ·引言第48页
   ·Mean Shift 聚类算法介绍第48-52页
   ·基于Mean Shift 纹理聚类的图像强纹理特征提取第52-53页
   ·基于Mean Shift 纹理聚类的Contourlet 域图像水印算法设计第53-61页
     ·算法原理第53-55页
     ·嵌入算法第55-56页
     ·提取算法第56页
     ·仿真与结果分析第56-61页
     ·结论第61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果第69-70页

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