摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8页 |
·研究背景 | 第8-12页 |
·目的与意义 | 第12-13页 |
·本文的内容安排 | 第13-14页 |
第二章 基于奇异值分解的图像水印算法研究 | 第14-34页 |
·引言 | 第14页 |
·奇异值分解理论及典型应用 | 第14-18页 |
·奇异值的定义 | 第15页 |
·奇异值分解的性质 | 第15-18页 |
·奇异值的典型应用 | 第18页 |
·盲信号分离技术基础 | 第18-23页 |
·ICA 的定义 | 第18-19页 |
·ICA 的典型算法及特点 | 第19-23页 |
·ICA 的典型应用 | 第23页 |
·基于SVD 与ICA 技术的图像水印算法设计 | 第23-33页 |
·算法原理 | 第23-25页 |
·嵌入算法 | 第25-26页 |
·提取算法 | 第26页 |
·仿真实验与分析 | 第26-33页 |
·结论 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于Contourlet 变换的抗几何攻击图像水印方法 | 第34-48页 |
·引言 | 第34-35页 |
·几何变换参数估计 | 第35-37页 |
·几何矩定义 | 第35-36页 |
·旋转角度估计 | 第36-37页 |
·缩放参数估计 | 第37页 |
·平移参数估计 | 第37页 |
·Contourlet 变换原理及特点 | 第37-40页 |
·基于Contourlet 变换抗几何攻击图像水印算法设计 | 第40-47页 |
·算法原理 | 第41-42页 |
·嵌入算法 | 第42-43页 |
·提取算法 | 第43-45页 |
·仿真研究与分析 | 第45-47页 |
·结论 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于Mean Shift 纹理聚类的图像水印算法研究 | 第48-62页 |
·引言 | 第48页 |
·Mean Shift 聚类算法介绍 | 第48-52页 |
·基于Mean Shift 纹理聚类的图像强纹理特征提取 | 第52-53页 |
·基于Mean Shift 纹理聚类的Contourlet 域图像水印算法设计 | 第53-61页 |
·算法原理 | 第53-55页 |
·嵌入算法 | 第55-56页 |
·提取算法 | 第56页 |
·仿真与结果分析 | 第56-61页 |
·结论 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69-70页 |