| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的及内容 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于Gabor域-基元共生矩阵的纹理特征提取 | 第15-28页 |
| ·共生矩阵的构建方式 | 第15-17页 |
| ·基于方块编码构造的图像纹理基元 | 第17-18页 |
| ·基于LBP的纹理基元 | 第18-22页 |
| ·基本的LBP算法 | 第18-21页 |
| ·基于中心对称LBP算子的纹理基元 | 第21-22页 |
| ·基于LBP纹理基元的图像纹理特征提取算法 | 第22-23页 |
| ·基于Gabor域纹理基元共生矩阵的纹理特征提取 | 第23-27页 |
| ·Gabor变换及幅值特征 | 第24-25页 |
| ·纹理特征提取算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于曲波域应用统计模型的纹理特征提取 | 第28-39页 |
| ·曲波变换纹理特征提取 | 第28-31页 |
| ·传统曲波变换的纹理特征提取 | 第28-29页 |
| ·曲波域系数分析 | 第29-31页 |
| ·基于曲波域应用统计模型的图像纹理特征提取 | 第31-38页 |
| ·基于曲波域的统计模型 | 第31-32页 |
| ·基于K-Means算法的纹理特征参数初始化 | 第32-33页 |
| ·基于EM算法的纹理特征参数估计 | 第33-36页 |
| ·本文纹理特征提取流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验及实验分析 | 第39-54页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第39页 |
| ·性能评价 | 第39-53页 |
| ·性能评价之一 | 第39-46页 |
| ·性能评价之二 | 第46-53页 |
| ·分析总结 | 第53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |