随机运输网络优化模型及其算法研究
摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-40页 |
·研究背景与意义 | 第14-15页 |
·相关领域及国内外研究现状 | 第15-36页 |
·国内外运输网络优化问题的研究现状 | 第15-26页 |
·运输网络优化问题求解算法研究 | 第26-36页 |
·存在的问题和研究内容 | 第36-37页 |
·存在的问题及解决思路 | 第36页 |
·主要研究内容 | 第36-37页 |
·论文组织结构及创新点 | 第37-40页 |
·论文组织结构 | 第37-39页 |
·论文的创新点 | 第39-40页 |
第二章 随机运输网络频域模型及其期望优化求解 | 第40-63页 |
·问题描述 | 第40-43页 |
·随机运输网络的频域生成图模型及典型结构 | 第43-54页 |
·频域生成图模型 | 第43-44页 |
·FSG 的典型结构分析 | 第44-50页 |
·时域-频域函数转换关系及性质 | 第50-54页 |
·基于广义割集的随机运输网络优化期望求解 | 第54-58页 |
·广义割集的定义 | 第54-55页 |
·期望最优路径建模及算法 | 第55-56页 |
·期望最大流-最小流建模及算法 | 第56-57页 |
·期望可靠度建模及算法 | 第57-58页 |
·算例分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第三章 约束限制的随机运输网络优化频域建模及算法 | 第63-85页 |
·问题描述 | 第63页 |
·优化问题及模型 | 第63-65页 |
·窗口约束 | 第64页 |
·数学描述及模型 | 第64-65页 |
·约束限制的随机最优路径建模及算法 | 第65-71页 |
·随机最优路径的网络模型 | 第65-67页 |
·频域优化算法 | 第67-68页 |
·算例分析 | 第68-71页 |
·约束限制的随机流优化建模及算法 | 第71-79页 |
·随机流的网络模型 | 第71-73页 |
·随机最大流-最小流 | 第73-75页 |
·改进的数学模型及其频域优化算法 | 第75-76页 |
·算例分析 | 第76-79页 |
·随机运输网络可靠性建模及算法 | 第79-83页 |
·运输网络可靠性 | 第79-80页 |
·随机运输网络的可靠性模型 | 第80页 |
·频域可靠性分析 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第四章 多目标多约束的随机运输网络优化建模及算法 | 第85-99页 |
·问题描述 | 第85页 |
·优化问题的数学模型 | 第85-89页 |
·数学描述及模型 | 第86-88页 |
·频域加权效用模型 | 第88-89页 |
·多目标频域优化算法 | 第89-90页 |
·算例分析 | 第90-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第五章 大规模随机运输网络优化建模及算法 | 第99-114页 |
·问题描述 | 第99-100页 |
·优化问题的数学模型 | 第100-105页 |
·数学描述 | 第100-101页 |
·数学模型 | 第101-105页 |
·频域层次优化算法 | 第105-108页 |
·频域层次优化算法 | 第105-107页 |
·算法复杂性分析 | 第107-108页 |
·算例与性能分析 | 第108-113页 |
·算例分析 | 第108-112页 |
·算法性能分析 | 第112-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第六章 随机运输网络优化模型及算法的应用研究 | 第114-135页 |
·在军事运输优化辅助决策系统中的应用 | 第114-129页 |
·背景概述 | 第114-115页 |
·运输优化辅助决策系统设计 | 第115-116页 |
·优化辅助决策信息流程与模型 | 第116-122页 |
·实例分析与模型应用 | 第122-129页 |
·在WebGIS 系统中的应用 | 第129-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第七章 结论及展望 | 第135-138页 |
·本文的主要贡献 | 第135-136页 |
·进一步研究及展望 | 第136-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-151页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第151-154页 |
附录 文中缩略语含义 | 第154页 |