| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·SAR图像舰船目标检测的研究现状 | 第12-31页 |
| ·影响舰船目标检测的因素 | 第12-14页 |
| ·典型的SAR图像舰船目标检测系统 | 第14-19页 |
| ·舰船目标检测系统的一般处理流程 | 第19-21页 |
| ·检测算法综述 | 第21-31页 |
| ·论文结构安排 | 第31-34页 |
| 第二章 SAR图像海杂波统计建模 | 第34-55页 |
| ·典型海杂波统计模型 | 第34-47页 |
| ·相干斑模型 | 第34-35页 |
| ·经验分布模型 | 第35-36页 |
| ·乘积模型 | 第36-38页 |
| ·由广义中心极限定理发展的模型 | 第38-40页 |
| ·分布模型的参数估计 | 第40-47页 |
| ·杂波统计建模 | 第47-50页 |
| ·统计建模的步骤 | 第47-48页 |
| ·拟合优度评价准则 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·单个切片数据的直方图拟合结果 | 第51-52页 |
| ·多样本数据整个分布区间的拟合性能 | 第52页 |
| ·多样本数据低虚警率区域拟合性能 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于K分布的CA-CFAR舰船目标检测方法 | 第55-76页 |
| ·基于不同分布模型的CFAR检测方法 | 第55-64页 |
| ·基于不同分布模型的CFAR阈值推导 | 第55-58页 |
| ·CFAR检测器 | 第58-64页 |
| ·基于K分布的CA-CFAR舰船目标检测方法 | 第64-70页 |
| ·基于不同分布模型CFAR方法的理论性能对比 | 第64-67页 |
| ·算法描述 | 第67-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-74页 |
| ·检测性能评估准则 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第四章 基于两级CFAR级联的舰船目标快速检测方法 | 第76-88页 |
| ·两种CFAR检测快速处理方法 | 第76-79页 |
| ·OMW快速处理方法 | 第76-77页 |
| ·迭代快速求取模型参数的方法 | 第77-79页 |
| ·基于两级CFAR级联的快速检测方法 | 第79-84页 |
| ·算法的提出 | 第79-80页 |
| ·算法描述 | 第80-81页 |
| ·算法理论性能分析 | 第81-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-87页 |
| ·检测性能 | 第84-86页 |
| ·算法效率 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 结束语 | 第88-90页 |
| ·本文的主要成果 | 第88-89页 |
| ·下一步工作展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第100页 |