战术导弹概率设计与蒙特卡罗方法研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·概率设计方法概述 | 第16-18页 |
| ·概率设计理论框架 | 第16-17页 |
| ·概率设计方法研究进展 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 干涉理论及可靠度计算方法研究 | 第21-31页 |
| ·干涉模型及其推广 | 第21-22页 |
| ·可靠度计算的一般公式 | 第22-27页 |
| ·概率密度函数联合积分法求解可靠度 | 第22-24页 |
| ·功能密度函数积分法求解可靠度 | 第24-25页 |
| ·相关变量可靠度的求解方法 | 第25-27页 |
| ·关于干涉理论的几点讨论 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于EM算法的概率密度函数拟合方法 | 第31-40页 |
| ·混合Gauss分布简介 | 第32-33页 |
| ·混合Guass分布拟合试验数据PDF的EM算法 | 第33-36页 |
| ·EM算法确定混合Gauss分布参数的方法 | 第33-34页 |
| ·混合Gauss分布分支控制策略 | 第34-35页 |
| ·利用先验分布信息的估计方法 | 第35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·算法有效性验证 | 第36-39页 |
| ·有效性验证 | 第36-38页 |
| ·偏差量建模中的应用 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 概率设计中的蒙特卡罗方法研究 | 第40-51页 |
| ·蒙特卡罗法原理和步骤 | 第40-43页 |
| ·基本原理 | 第40-41页 |
| ·求解步骤 | 第41-43页 |
| ·蒙特卡罗方法的收敛性 | 第43-45页 |
| ·蒙特卡罗方法的收敛性 | 第43-44页 |
| ·蒙特卡罗方法的收敛速度 | 第44-45页 |
| ·蒙特卡罗法方差减小方法研究 | 第45-48页 |
| ·蒙特卡罗打靶次数与可信度之间的关系 | 第48-50页 |
| ·Chebyshev不等式估计样本量 | 第48页 |
| ·用中心极限定理估计样本量 | 第48-49页 |
| ·模拟打靶次数与可信度之间的关系 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 战术导弹控制系统概率设计方法 | 第51-70页 |
| ·概率设计方法 | 第51-53页 |
| ·战术导弹弹道建模 | 第53-56页 |
| ·动力学微分方程 | 第53-54页 |
| ·基准弹道模型 | 第54-56页 |
| ·导弹控制系统偏差量建模及分析 | 第56-66页 |
| ·发动机性能偏差 | 第56-58页 |
| ·大气密度偏差 | 第58-59页 |
| ·质量特性偏差 | 第59-61页 |
| ·气动系数偏差 | 第61-63页 |
| ·结构参数偏差 | 第63-64页 |
| ·偏差量灵敏度分析 | 第64-66页 |
| ·算例 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 蒙特卡罗方法在优化算法中的应用 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第70-72页 |
| ·改进PSO算法研究 | 第72-76页 |
| ·增强粒子活性方法 | 第72-73页 |
| ·引导惩罚函数法 | 第73页 |
| ·算法性能测试 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第七章 蒙特卡罗方法在滤波算法中的应用 | 第78-89页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·基本粒子滤波算法 | 第78-80页 |
| ·问题描述 | 第78-79页 |
| ·粒子滤波算法步骤 | 第79-80页 |
| ·粒子滤波改进算法研究 | 第80-84页 |
| ·重要性函数的设计 | 第80-82页 |
| ·重采样方法的选取 | 第82-83页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第83-84页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·增广粒子滤波算法研究 | 第84-88页 |
| ·算法思路分析 | 第85页 |
| ·需解决的问题 | 第85-86页 |
| ·算法步骤 | 第86页 |
| ·算法仿真 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 结束语 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第98页 |
