| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·电力系统故障诊断的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·电力系统故障诊断的定义 | 第9页 |
| ·故障诊断方法在国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·专家系统(Expert System) | 第10页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Network) | 第10-11页 |
| ·优化技术(Optimization Methods) | 第11页 |
| ·模糊集理论(Fuzzy Set Theory) | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术(Data Mining)和粗糙集理论(Rough Set Theory) | 第12-13页 |
| ·多代理系统(Multi-Agent System) | 第13页 |
| ·贝叶斯网络(Bayesian Network) | 第13-14页 |
| ·Petri网理论(Petri Net Theory) | 第14-15页 |
| ·目前电力系统故障诊断存在的问题 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 故障信息系统 | 第17-23页 |
| ·故障信息系统的结构和功能 | 第17-19页 |
| ·基于故障信息系统的故障诊断 | 第19-20页 |
| ·IEC61850和61970在故障信息系统中的应用 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Petri网的基本理论 | 第23-29页 |
| ·Petri网的定义和图形表示 | 第23-25页 |
| ·Petri网的推理规律 | 第25页 |
| ·Petri网的代数分析方法 | 第25-27页 |
| ·基于Petri网理论实现电网故障诊断的可行性 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于Petri网理论的新型故障诊断方法 | 第29-50页 |
| ·基于时空因素的诊断思想 | 第29页 |
| ·元件Petri网诊断模型的构建 | 第29-40页 |
| ·元件诊断的实现 | 第40-42页 |
| ·保护动作评价 | 第42页 |
| ·可信度比较 | 第42-47页 |
| ·新型Petri网故障诊断方法实现流程 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 信息不完备情况下的解决措施 | 第50-52页 |
| ·不完备信息情况下故障诊断的现状 | 第50页 |
| ·异常事件数 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 故障仿真算例 | 第52-70页 |
| ·故障仿真案例分析 | 第52-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
