| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·网络拥塞控制 | 第7-9页 |
| ·网络拥塞概述 | 第7页 |
| ·网络拥塞产生的原因 | 第7-8页 |
| ·拥塞控制的研究现状 | 第8-9页 |
| ·主动队列管理算法 | 第9-11页 |
| ·主动队列管理概述 | 第9-10页 |
| ·主动队列管理的优点 | 第10页 |
| ·主动队列管理算法发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 2 TCP拥塞控制算法研究 | 第13-25页 |
| ·TCP拥塞控制算法 | 第13-16页 |
| ·TCP拥塞控制算法的发展 | 第16-22页 |
| ·TCP Tahoe | 第17-18页 |
| ·TCP Reno | 第18页 |
| ·TCP NewReno | 第18-19页 |
| ·TCP SACK | 第19-20页 |
| ·TCP Vegas | 第20-22页 |
| ·TCP拥塞控制算法仿真比较研究 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于经典控制理论的主动队列管理算法设计 | 第25-35页 |
| ·网络拥塞控制模型 | 第26-28页 |
| ·TCP/AQM动态模型及其简化 | 第26-27页 |
| ·模型线性化 | 第27-28页 |
| ·AQM反馈机制 | 第28页 |
| ·PID控制器的设计 | 第28-31页 |
| ·稳定裕度指标 | 第29页 |
| ·基于稳定裕度指标的PID参数设置 | 第29-31页 |
| ·APID控制器的设计 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于鲁棒控制的主动队列管理算法设计 | 第35-49页 |
| ·相关理论基础 | 第35-37页 |
| ·鲁棒控制 | 第35页 |
| ·鲁棒控制器的设计方法 | 第35-36页 |
| ·时滞系统鲁棒控制 | 第36页 |
| ·线性矩阵不等式 | 第36-37页 |
| ·鲁棒H_∞主动队列管理算法设计 | 第37-47页 |
| ·状态空间模型 | 第37-38页 |
| ·从拥塞控制到鲁棒镇定的转化 | 第38-39页 |
| ·时滞系统的H_∞性能分析 | 第39-41页 |
| ·鲁棒AQM控制器设计 | 第41-45页 |
| ·参数整定及仿真研究 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于智能控制理论的主动队列管理算法设计 | 第49-61页 |
| ·模糊控制在AQM中的应用 | 第49-55页 |
| ·模糊系统与模糊控制 | 第49-50页 |
| ·组合模糊主动队列管理算法设计 | 第50-53页 |
| ·参数整定和仿真研究 | 第53-55页 |
| ·神经网络在AQM中的应用 | 第55-60页 |
| ·神经网络控制 | 第55-56页 |
| ·改进的Smith预估器 | 第56页 |
| ·单神经元控制器 | 第56-57页 |
| ·单神经元与Smith预估控制相结合的主动队列管理算法 | 第57-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |