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基于网页完整理解的人物信息抽取

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·人物关系搜索研究现状第11-12页
     ·网页分块的研究现状第12-13页
     ·信息抽取的发展第13-14页
   ·论文研究内容与组织结构第14-16页
第2章 网页语义块的分割第16-25页
   ·基于语义块的信息抽取第16-17页
   ·网页的语义块分割第17-21页
     ·构建网页 DOM 树第18-19页
     ·网页视觉树的构建第19-21页
   ·网页分割算法演示图第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于 VSM 模型的人物信息语义块获取第25-31页
   ·人物信息主题样本第25-26页
   ·向量空间模型第26-27页
   ·特征权重的计算第27-28页
   ·人物信息语义块判别算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 人物信息语义块处理第31-42页
   ·链接和纯文本的提取第31-34页
   ·中文人名的识别第34-39页
     ·基于触发规则的人物名称识别第36-38页
     ·基于角色标注的人名识别第38-39页
   ·人物属性的识别第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 人物信息抽取系统的设计实现第42-47页
   ·人物信息数据集第42页
   ·系统整体架构第42-43页
   ·人物信息数据存放第43-44页
   ·实验及结果分析第44-46页
     ·实验评测方法第44页
     ·实验结果及分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-49页
   ·本文总结第47页
   ·下一步的工作及设想第47-49页
参考文献第49-52页
作者简介第52-53页
致谢第53页

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