密集信号环境下信号分选算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·信号分选技术的研究现状 | 第8-15页 |
| ·动态关联法 | 第8-10页 |
| ·相关函数法 | 第10页 |
| ·累积差值直方图法 | 第10-11页 |
| ·序列差值直方图法 | 第11-13页 |
| ·PRI 变换法 | 第13-14页 |
| ·基于FPGA 的CAM | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及特色 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 雷达信号环境 | 第17-28页 |
| ·雷达辐射源的信号环境 | 第17-18页 |
| ·雷达信号分选参数 | 第18-20页 |
| ·载频(RF) | 第18-19页 |
| ·脉宽PW | 第19页 |
| ·到达方向角DOA | 第19页 |
| ·脉冲到达时间TOA | 第19-20页 |
| ·脉冲幅度PA | 第20页 |
| ·脉内调制特征F | 第20页 |
| ·信号生成算法 | 第20-22页 |
| ·随机数生成算法 | 第22-27页 |
| ·平方取中法 | 第22-23页 |
| ·线性同余法 | 第23-25页 |
| ·正态分布随机数的产生 | 第25-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 雷达信号预处理 | 第28-35页 |
| ·雷达信号预分选 | 第28-29页 |
| ·已知雷达信号硬件预分选 | 第29-30页 |
| ·未知雷达信号硬件预分选 | 第30-31页 |
| ·雷达信号软件预分选 | 第31-34页 |
| ·时域分选法 | 第31-32页 |
| ·矩阵边界自适应划分法 | 第32-33页 |
| ·仿真举例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 雷达信号主处理 | 第35-45页 |
| ·PRI 变换算法 | 第35-36页 |
| ·基于集对分析的聚类分选算法 | 第36-45页 |
| ·模糊识别过程 | 第36-37页 |
| ·聚类分选算法 | 第37-39页 |
| ·集对分析 | 第39-40页 |
| ·基于SPA 的聚类分选算法 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 雷达信号分选的VC 实现 | 第45-49页 |
| ·脉冲流生成 | 第45-46页 |
| ·信号预分选 | 第46-47页 |
| ·信号主分选 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
