基于改进模型和二进制粒子群算法的电网故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12页 |
| ·输电网故障诊断国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于推理模型的诊断方法 | 第13-15页 |
| ·基于计算分析型的诊断方法 | 第15-16页 |
| ·基于智能优化模型的诊断方法 | 第16-17页 |
| ·配电网故障定位国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于矩阵算法的定位方法 | 第18-19页 |
| ·基于智能优化模型的定位方法 | 第19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 二进制粒子群优化算法 | 第21-27页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第21页 |
| ·粒子群优化算法数学描述 | 第21-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·二进制粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第23-24页 |
| ·粒子群优化算法的参数设置 | 第24-27页 |
| 第三章 基于二进制PSO算法的配电网故障定位 | 第27-41页 |
| ·配电网故障定位模型化 | 第27-28页 |
| ·二进制PSO算法的配电网故障定位原理 | 第28页 |
| ·配电网故障定位评价函数构造 | 第28-30页 |
| ·单电源辐射状配电网评价函数构造 | 第28-29页 |
| ·多电源复杂配电网评价函数构造 | 第29-30页 |
| ·二进制PSO算法的配电网故障定位流程 | 第30-31页 |
| ·算法有效性仿真分析 | 第31-33页 |
| ·单电源辐射状配电网仿真 | 第31-32页 |
| ·双电源环网供电配电网仿真 | 第32-33页 |
| ·算法收敛性仿真分析 | 第33-39页 |
| ·种群规模对收敛性影响 | 第34-36页 |
| ·惯性权重对收敛性影响 | 第36-37页 |
| ·最大速度限定对收敛性影响 | 第37-39页 |
| ·算法性能比较 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于二进制PSO算法的输电网故障诊断 | 第41-71页 |
| ·故障信息来源分析 | 第41-42页 |
| ·断路器信息 | 第42页 |
| ·保护信息 | 第42页 |
| ·录波信息 | 第42页 |
| ·基于优化模型的分层故障诊断 | 第42-45页 |
| ·第一层诊断 | 第44页 |
| ·第二层诊断 | 第44页 |
| ·第三层诊断 | 第44-45页 |
| ·基于断路器信息识别故障区域 | 第45-46页 |
| ·基本原理 | 第45页 |
| ·算例分析 | 第45-46页 |
| ·基于保护和断路器信息故障诊断 | 第46-58页 |
| ·评价函数确定 | 第46-48页 |
| ·期望函数确定 | 第48-51页 |
| ·算例分析 | 第51-55页 |
| ·算法性能比较 | 第55-58页 |
| ·基于保护、断路器和录波信息故障诊断 | 第58-70页 |
| ·故障方向提取 | 第59-62页 |
| ·评价函数构造 | 第62-63页 |
| ·算例分析 | 第63-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |
