基于分形理论的刀具磨损状态识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·刀具状态监测技术在国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·刀具状态监测文献综述 | 第13-20页 |
| ·信号拾取概述 | 第13-15页 |
| ·振动信号处理技术概述 | 第15-18页 |
| ·模式识别方法概述 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 刀具磨损监测实验系统 | 第22-27页 |
| ·刀具磨损监测实验平台 | 第22-23页 |
| ·硬件配置 | 第23-26页 |
| ·传感器及信号放大器选择 | 第23-24页 |
| ·A/D卡及采集参数选择 | 第24-25页 |
| ·实验系统 | 第25-26页 |
| ·软件平台 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 振动信号降噪预处理 | 第27-35页 |
| ·基于小波分析的信号去噪 | 第27-30页 |
| ·小波去噪原理 | 第27-28页 |
| ·小波函数选择 | 第28-30页 |
| ·小波去噪效果验证 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 分形理论及算法设计 | 第35-53页 |
| ·分形概念引入 | 第35-36页 |
| ·分形的定义及分类 | 第36-40页 |
| ·分形的定义及性质 | 第36-37页 |
| ·分形空间 | 第37页 |
| ·分形维数的分类 | 第37-40页 |
| ·盒维数的算法 | 第40-42页 |
| ·关联维数的算法 | 第42-46页 |
| ·相空间重构理论 | 第42-43页 |
| ·延迟时间τ的选取 | 第43-44页 |
| ·嵌入维数m的选取 | 第44页 |
| ·超球半径r的选择 | 第44页 |
| ·数据长度N的选取 | 第44-45页 |
| ·G-P算法计算关联维数 | 第45-46页 |
| ·信息维数的算法 | 第46-48页 |
| ·典型分形信号仿真及分维数计算 | 第48-52页 |
| ·Lorenz信号仿真及关联维数计算 | 第48-52页 |
| ·FBM信号仿真及信息维计算 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 分形算法在刀具磨损监测诊断中的应用 | 第53-79页 |
| ·分形程序设计 | 第53-55页 |
| ·Matlab Mex文件 | 第55页 |
| ·分形维数在刀具磨损监测中的应用 | 第55-73页 |
| ·盒维数在刀具磨损监测中的应用 | 第56-60页 |
| ·关联维数在刀具磨损监测中的应用 | 第60-70页 |
| ·延迟时间τ的实现 | 第60-61页 |
| ·嵌入维数m的实现 | 第61-64页 |
| ·关联维数D的实现 | 第64-70页 |
| ·信息维数在刀具磨损监测中的应用 | 第70-73页 |
| ·实例分析 | 第73-75页 |
| ·基于LabVIEW的分形识别平台 | 第75-78页 |
| ·LabVIEW开发环境 | 第75-76页 |
| ·平台功能模块实现 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第85页 |
