沈阳市农田土壤重金属污染调查项目质量控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究介绍 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及文章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 信息传播网络学习主要方法 | 第15-21页 |
| ·主要学习方法介绍 | 第15-19页 |
| ·主要学习方法比较 | 第19-21页 |
| 第3章 混合传播模型及预处理协同剪枝近似推理算法 | 第21-48页 |
| ·混合传播模型 | 第21-26页 |
| ·经典信息传播模型 | 第21-22页 |
| ·混合传播模型 | 第22-26页 |
| ·Netinf 算法介绍 | 第26-33页 |
| ·问题及相关假设 | 第26-28页 |
| ·概率模型 | 第28-31页 |
| ·改进模型及 Netinf 算法 | 第31-33页 |
| ·预处理及协同剪枝 | 第33-44页 |
| ·预处理 | 第33-38页 |
| ·算法协同剪枝部分 | 第38-44页 |
| ·算法设计及框架 | 第44-47页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·算法整体框架 | 第45-47页 |
| ·算法拓展分析 | 第47-48页 |
| 第4章 算法实验分析 | 第48-59页 |
| ·实验介绍 | 第48-49页 |
| ·算法合理性验证分析 | 第49-53页 |
| ·预处理合理性 | 第49-51页 |
| ·删边剪枝合理性 | 第51-53页 |
| ·算法效果实验分析 | 第53-59页 |
| 第5章 总结与未来工作展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |