一种基于频繁模式列表的关联规则分类算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第13-26页 |
| ·关联规则挖掘 | 第13-17页 |
| ·关联规则中的相关术语及基本概念 | 第13-14页 |
| ·挖掘模式及问题描述 | 第14-15页 |
| ·Apriori 算法概述 | 第15-17页 |
| ·分类挖掘 | 第17-21页 |
| ·分类的概念 | 第17-18页 |
| ·分类的一般步骤 | 第18页 |
| ·决策树（decision tree）归纳 | 第18-21页 |
| ·关联分类技术 | 第21-25页 |
| ·概念及定义 | 第21页 |
| ·CBA 算法 | 第21-23页 |
| ·CMAR 算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 频繁模式列表 FPL 及其改进 | 第26-38页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·FP-growth 算法的原理 | 第26-27页 |
| ·FP-growth 算法的优势与局限 | 第27页 |
| ·频繁模式列表 FPL | 第27-33页 |
| ·事务数据库的表示方式 | 第27-28页 |
| ·构造 FPL | 第28-30页 |
| ·通过 FPL 挖掘频繁模式 | 第30-33页 |
| ·带分类信息的频繁模式列表 CFP-LIST | 第33-37页 |
| ·CFP-list 的产生过程 | 第33-35页 |
| ·CFP-list 的特点 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于频繁模式列表的关联分类算法设计 | 第38-46页 |
| ·算法的步骤 | 第38-39页 |
| ·相关概念及定理 | 第39-41页 |
| ·CBCFPL 算法设计 | 第41-45页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·生成局部最优规则集 | 第42-44页 |
| ·规则的排序 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第46-49页 |
| ·分类模型的比较与评估 | 第46-47页 |
| ·实验环境及数据 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
