Hadoop云平台下调度算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术与平台介绍 | 第14-26页 |
| ·云计算概述 | 第14-18页 |
| ·云计算概念 | 第14页 |
| ·云计算关键技术 | 第14-15页 |
| ·云计算特点 | 第15-16页 |
| ·云计算分类 | 第16-17页 |
| ·云计算平台 | 第17-18页 |
| ·Hadoop 平台 | 第18-25页 |
| ·Hadoop 平台的组件 | 第18-21页 |
| ·Hadoop 平台的优化 | 第21-22页 |
| ·MapReduce 的工作原理 | 第22-24页 |
| ·HDFS 的系统架构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 Hadoop 调度算法的研究 | 第26-38页 |
| ·Hadoop 作业执行的过程 | 第26-28页 |
| ·Hadoop 调度算法 | 第28-34页 |
| ·先进先出调度算法 | 第28-29页 |
| ·计算能力调度算法 | 第29-31页 |
| ·公平调度算法 | 第31-34页 |
| ·LATE 调度算法 | 第34-36页 |
| ·基于优先级加权的滑动窗口调度算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 负载均衡的调度算法 | 第38-48页 |
| ·Hadoop 中与作业调度相关的类 | 第38-41页 |
| ·JobClient | 第38-39页 |
| ·JobTracker | 第39-40页 |
| ·TaskTracker | 第40-41页 |
| ·Hadoop 的推测执行机制 | 第41-43页 |
| ·推测执行机制的过程 | 第41-42页 |
| ·推测执行机制的假设 | 第42页 |
| ·异构性使得推测执行机制假设失效 | 第42-43页 |
| ·负载均衡的调度算法 | 第43-47页 |
| ·负载均衡调度算法的基本思想 | 第43-44页 |
| ·负载均衡调度算法的主要过程 | 第44-46页 |
| ·负载均衡调度算法的整体流程 | 第46-47页 |
| ·负载均衡调度算法的优势 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| ·实验平台选择与配置 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·参数设置与分析 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
