风电监测系统中数据集成与分析方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·课题研究背景 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第17-18页 |
| ·国外研究现状及发展趋势 | 第17页 |
| ·国内研究现状和发展趋势 | 第17-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第18-19页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 风电系统结构 | 第22-28页 |
| ·风力发电的工作过程 | 第22页 |
| ·风电系统总体组成 | 第22-27页 |
| ·风力机的结构组成 | 第22-24页 |
| ·风电控制系统 | 第24-25页 |
| ·数据采集单元 | 第25-26页 |
| ·风电状态监测系统 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 风电状态监测系统数据集成 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·风电控制系统的数据采集 | 第28-32页 |
| ·OPC接口 | 第29-30页 |
| ·气象系统参数 | 第30页 |
| ·风力机系统参数 | 第30-32页 |
| ·MCM电机监测仪的数据采集 | 第32-33页 |
| ·数据采集单元的数据采集 | 第33-39页 |
| ·基于Zigbee协议的无线传感器网络 | 第34-35页 |
| ·声发射信号特征参数 | 第35-37页 |
| ·振动信号特征参数 | 第37-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-43页 |
| ·数据库技术概述 | 第39-40页 |
| ·数据库结构设计 | 第40-43页 |
| ·数据站软件平台设计 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 声发射信号分析与处理方法研究 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·声发射信号分析技术 | 第46-47页 |
| ·声发射信号处理 | 第47-64页 |
| ·用小波分析实现声发射信号预处理 | 第47-51页 |
| ·声发射信号的特征参数分析 | 第51-52页 |
| ·声发射信号定位分析 | 第52-59页 |
| ·裂纹扩展情况分析 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 振动信号分析与处理方法研究 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率 | 第66-68页 |
| ·基于包络谱分析的故障识别 | 第68-76页 |
| ·包络谱分析原理 | 第68页 |
| ·滤波处理 | 第68-70页 |
| ·增加窗函数 | 第70-71页 |
| ·希尔伯特变换 | 第71-72页 |
| ·分析结果 | 第72-76页 |
| ·基于神经网络的故障识别 | 第76-84页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第76-78页 |
| ·改进的BP算法 | 第78-80页 |
| ·分析结果 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第六章 风电状态监测系统数据集成和分析软件设计 | 第86-94页 |
| ·系统数据集成和分析总体结构 | 第86-87页 |
| ·系统数据集成和分析软件详细设计 | 第87-89页 |
| ·系统实现界面 | 第89-93页 |
| ·数据集成接口 | 第89页 |
| ·状态参数显示 | 第89-90页 |
| ·MCM电机监测仪中的参数显示 | 第90-92页 |
| ·波形信号分析 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
| ·本文的主要工作及成果 | 第94页 |
| ·进一步工作建议 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第102-104页 |
| 作者和导师简介 | 第104-105页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第105-106页 |
