基于改进遗传算法的车间调度问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·车间调度问题的国内外发展概述 | 第10-15页 |
| ·车间调度问题的研究概述 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题的算法研究 | 第11-14页 |
| ·车间调度研究存在的问题及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的发展概述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的理论发展 | 第15页 |
| ·遗传算法研究存在的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·遗传算法在车间调度问题的研究及改进 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 车间调度问题和遗传算法 | 第18-32页 |
| ·车间调度问题 | 第18-21页 |
| ·车间调度问题的概念 | 第18页 |
| ·车间调度问题的影响因素及性能指标 | 第18页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第18-19页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第19页 |
| ·经典作业车间调度问题的数学描述 | 第19-21页 |
| ·经典作业车间调度实例 | 第21页 |
| ·遗传算法 | 第21-29页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第21-27页 |
| ·基本遗传算法的操作流程 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法的收敛性及最优保存策略 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的应用 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 一般遗传算法求解车间调度问题 | 第32-42页 |
| ·染色体编码 | 第32页 |
| ·基于工序的编码及其解码 | 第32-34页 |
| ·基于工序的编码 | 第32-33页 |
| ·基于工序编码的解码 | 第33-34页 |
| ·种群初始化方法 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·遗传算子 | 第35-40页 |
| ·选择算子 | 第35-36页 |
| ·交叉算子 | 第36-38页 |
| ·变异算子 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 改进的自适应遗传算法 | 第42-52页 |
| ·自适应遗传算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·线性自适应遗传算法 | 第43-44页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第44-46页 |
| ·自适应遗传算法求解作业车间调度问题 | 第46-47页 |
| ·实例验证 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 算法测试系统开发 | 第52-62页 |
| ·系统简介 | 第52页 |
| ·系统开发工具及整体结构 | 第52-54页 |
| ·窗体界面 | 第54-56页 |
| ·调度信息 | 第54-55页 |
| ·算法选择 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·程序设计 | 第56-60页 |
| ·数据变量设计 | 第56-58页 |
| ·通用过程/函数设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 附录B | 第72-77页 |
