| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义及目的 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| 第2章 背景知识 | 第13-24页 |
| ·人口预测模型介绍 | 第13-18页 |
| ·Leslie 矩阵 | 第13-15页 |
| ·灰色模型 | 第15-17页 |
| ·灰色模型简介 | 第15-16页 |
| ·后验差检验 | 第16-17页 |
| ·关联度系数检验 | 第17页 |
| ·Logistic 模型 | 第17-18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-22页 |
| ·时间序列的概念 | 第19页 |
| ·时间序列的分解 | 第19页 |
| ·时间序列分析的数字特征 | 第19-20页 |
| ·ARMA 模型概述 | 第20-21页 |
| ·ARIMA 模型概述 | 第21-22页 |
| ·预测模型的选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Leslie 矩阵的改进 | 第24-36页 |
| ·Leslie 矩阵的局限性 | 第24-27页 |
| ·Leslie 矩阵改进的一些方法 | 第25-27页 |
| ·Leslie 矩阵改进流程 | 第27页 |
| ·标准 ARMA 模型和 ARIMA 模型的局限性 | 第27-28页 |
| ·ARMA 模型改进 | 第28-35页 |
| ·改进 ARMA 模型形式 | 第28-29页 |
| ·改进 ARMA 模型 k,s 值的确定 | 第29-31页 |
| ·改进 ARMA 模型阶数确定 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Leslie 矩阵和改进 ARMA 模型的结合 | 第36-45页 |
| ·结合模型的结构及数据流程 | 第36-37页 |
| ·改进 Leslie 矩阵模型建模过程 | 第37-38页 |
| ·预测结果的比较与分析 | 第38-43页 |
| ·改进模型预测结果 | 第38-40页 |
| ·灰色模型预测结果 | 第40-41页 |
| ·Logistic 模型预测结果 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |