基于粒子群算法的微电网多目标经济调度模型研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-11页
第一章 绪论	第11-15页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状	第12-14页
·本文的主要内容及章节安排	第14-15页
第二章 微网多目标经济调度数学模型	第15-31页
·微网单元的数学模型及发电特性	第15-25页
·光伏发电模型	第15-16页
·风力发电模型	第16-17页
·蓄电池模型	第17-21页
·蓄热器模型	第21-22页
·微型燃气轮机经济调度模型	第22-24页
·燃料电池经济调度模型	第24-25页
·微网经济调度的多目标建模	第25-31页
·目标函数	第25页
·约束条件	第25-27页
·发电费用	第27-28页
·用户损失费用	第28-29页
·环境影响费用	第29-31页
第三章 微网多目标经济调度模型求解	第31-47页
·多目标模糊优化的数学模型	第31-33页
·多目标微网经济调度模型的模糊化	第33-34页
·粒子群算法	第34-38页
·粒子群算法概述	第35页
·基本粒子群优化算法	第35-37页
·离散的粒子群算法	第37-38页
·粒子群优化算法的求解步骤	第38页
·粒子群算法在微网经济调度中的应用	第38-44页
·BPSO 优化发电单元状态	第38-40页
·PSO 优化发电单元功率	第40-44页
·算法步骤	第44-47页
第四章 算例分析	第47-53页
第五章 结论	第53-55页
·论文的主要工作和结论	第53-54页
·进一步研究工作展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文	第59-60页