人工免疫算法研究及其在癌症诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统及在数据挖掘中的应用 | 第10-11页 |
| ·癌症分类和诊断 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基础知识 | 第13-25页 |
| ·免疫系统原理 | 第13-17页 |
| ·人类免疫系统组成 | 第13-15页 |
| ·人类免疫系统结构 | 第15页 |
| ·人类免疫系统功能 | 第15-16页 |
| ·免疫系统特性 | 第16-17页 |
| ·分类算法 | 第17-23页 |
| ·常用的分类算法 | 第17-22页 |
| ·分类算法度量 | 第22-23页 |
| ·数据集和数据来源 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 克隆选择算法及应用研究 | 第25-35页 |
| ·克隆选择理论 | 第25-26页 |
| ·克隆选择算法 | 第26-28页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·克隆数目和亲和力计算 | 第27-28页 |
| ·克隆选择分类算法 | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·实验和结果讨论 | 第30-34页 |
| ·分类准确率比较 | 第30-31页 |
| ·CSCA参数讨论 | 第31-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第4章 人工免疫网络及应用研究 | 第35-47页 |
| ·人工免疫网络概述 | 第35页 |
| ·人工免疫识别系统 | 第35-41页 |
| ·人工免疫识别系统概述 | 第35-36页 |
| ·人工免疫识别系统算法 | 第36-40页 |
| ·参数设置 | 第40-41页 |
| ·算法演进 | 第41页 |
| ·实验分析和讨论 | 第41-46页 |
| ·分类性能比较 | 第41-43页 |
| ·参数设置讨论 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 一种基于克隆迭代的阴性选择分类算法 | 第47-59页 |
| ·免疫阴性选择算法原理 | 第47-48页 |
| ·基于克隆迭代的阴性选择分类算法 | 第48-54页 |
| ·数据约束 | 第48-49页 |
| ·CI-INSA学习算法 | 第49-53页 |
| ·CI-INSA分类算法 | 第53-54页 |
| ·实验和分析 | 第54-58页 |
| ·实验结果和讨论 | 第54-57页 |
| ·免疫算法比较 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
