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CDMA通信系统多用户检测研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-22页
   ·问题的提出及研究意义第10-16页
   ·国内外研究现状第16-19页
   ·本文研究目的和研究内容第19-22页
2 CDMA 系统多用户检测技术第22-36页
   ·引言第22页
   ·CDMA 系统模型第22-25页
     ·离散时间同步模型第22-24页
     ·离散时间非同步模型第24-25页
   ·性能测度第25-27页
   ·传统多用户检测方法第27-29页
     ·常规检测器第27页
     ·解相关检测器第27-28页
     ·线性最小均方误差检测器第28-29页
     ·判决反馈检测器第29页
   ·盲自适应多用户检测方法第29-33页
     ·约束最优检测第29-31页
     ·基于线性预测检测第31-32页
     ·基于子空间分解检测第32-33页
   ·本章小结第33-36页
3 基于子空间分解的多用户检测第36-56页
   ·引言第36页
   ·基于信号子空间的盲多用户检测技术第36-41页
     ·信号模型第36-37页
     ·信号子空间概念第37-39页
     ·基于信号子空间的盲自适应检测第39页
     ·基于信号子空间的线性MMSE 盲自适应多用户检测第39-41页
   ·PAST 和PASTd 算法第41-46页
     ·投影近似子空间跟踪算法(PAST)第42-44页
     ·基于压缩技术的PAST 算法(PASTd)第44-46页
   ·基于NewPASTd 的多用户检测算法第46-50页
     ·NewPASTd 算法简介第46-48页
     ·基于NewPASTd 算法的多用户检测第48页
     ·性能仿真第48-50页
   ·基于FSYAST 算法的多用户检测第50-54页
     ·FSYAST 算法第50-51页
     ·基于FSYAST 算法的MMSE 多用户检测第51-52页
     ·性能仿真第52-54页
   ·本章小结第54-56页
4 基于干扰子空间的盲多用户检测第56-74页
   ·引言第56页
   ·基于干扰子空间的线性MMSE 盲自适应多用户检测第56-60页
     ·干扰子空间概念第56-57页
     ·基于干扰子空间的线性MMSE 盲自适应多用户检测第57-60页
   ·基于NIC 的干扰子空间跟踪算法第60-66页
     ·基于NIC 的特征向量矩阵跟踪算法第62-63页
     ·主特征值对角矩阵跟踪算法第63-64页
     ·干扰子空间秩跟踪算法第64页
     ·性能仿真第64-66页
   ·改进的干扰子空间线性MMSE 盲自适应多用户检测第66-72页
     ·基于干扰子空间的盲自适应多用户检测存在的问题第66-67页
     ·改进的盲自适应多用户检测权矢量第67-68页
     ·基于FAPI 的自适应跟踪算法第68-69页
     ·性能仿真第69-72页
   ·本章小结第72-74页
5 空时多用户检测第74-102页
   ·引言第74页
   ·空时信道模型第74-78页
     ·多径衰落第74-75页
     ·阵列响应矢量第75-77页
     ·空时信道模型第77-78页
   ·CDMA 空时信号模型第78-80页
     ·单径同步CDMA 空时信号模型第78-79页
     ·非同步多径CDMA 信号模型第79-80页
   ·单径情况下空时多用户检测第80-86页
     ·空时多用户检测接收机结构第82-83页
     ·空时多用户检测算法第83-84页
     ·性能仿真第84-86页
   ·非同步多径情况下线性空时多用户检测第86-93页
     ·信道已知空时多用户检测第86-89页
     ·基于SAGE 算法的空时多用户检测第89-91页
     ·性能仿真第91-93页
   ·基于子空间分解的盲空时多用户检测第93-100页
     ·基于子空间的盲空时MMSE 多用户检测算法第93-95页
     ·多径信道的盲估计第95-96页
     ·自适应跟踪算法第96-98页
     ·性能仿真第98-100页
   ·本章小结第100-102页
6 结论与展望第102-104页
   ·研究结论第102-103页
   ·后续研究工作展望第103-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-114页
附录第114-115页

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