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连铸热坯表面缺陷激光扫描成像三维量化检测方法

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-23页
   ·意义及研究现状第9-13页
     ·学术意义第9-10页
     ·国内外对连铸坯缺陷检测的研究现状第10-13页
   ·连铸坯常见缺陷类型第13-15页
   ·表面无损检测方法分析第15-18页
     ·常用连铸坯表面缺陷检测方法第15-17页
     ·机器视觉检测方法分析第17-18页
   ·研究目的、内容及技术路线第18-23页
     ·研究目的主要内容第18-19页
     ·技术路线第19-23页
2 CCD 图像清晰度控制算法设计第23-37页
   ·清晰图像获取方法第23-29页
     ·最佳CCD 光积分时间控制第23-26页
     ·最佳CCD 激光线条提取方法设计第26-29页
   ·高温铸坯激光扫描成像方法设计第29-36页
     ·连铸坯表面覆盖物红外光谱分析第29-32页
     ·高温铸坯表面与激光最大光强波段测试与分析第32-36页
     ·最佳CCD 光谱成像光路与滤光片选定第36页
   ·本章小结第36-37页
3 激光扫描成像与缺陷三维形貌测量方法设计第37-61页
   ·激光三角测距原理第37-38页
   ·系统关键器件第38-42页
     ·面阵CCD 图像传感器选型依据和参数计算第38-41页
     ·绿色线性激光发射器选择依据第41-42页
   ·被测试件第42-44页
   ·激光扫描系统设计第44-45页
   ·激光扫描成像方法设计第45-49页
     ·三维信息灰度图像生成算法设计第45-47页
     ·激光线条阈值扫描提取方法设计第47-48页
     ·信号采集与数据融合处理方法第48-49页
   ·表面缺陷扫描实例分析第49-59页
     ·缺陷扫描图像与三维形貌重构实例第49-52页
     ·氧化铁皮与水膜扫描成像特征分析第52-53页
     ·缺陷三维量化检测算法设计第53-56页
     ·缺陷深度信息与测量误差分析第56-59页
   ·本章小结第59-61页
4 激光扫描灰度图像处理及分析第61-87页
   ·图像预处理技术研究第61-70页
     ·图像灰度值变换第61-63页
     ·直方图操作第63-64页
     ·激光扫描灰度图像平滑处理第64-67页
     ·开运算在激光扫描图像中的应用第67-70页
   ·图像分割方法分析第70-74页
     ·阈值法第71-74页
   ·边缘提取算法分析及选择依据第74-79页
     ·微分算子第75-77页
     ·LoG 算子第77-78页
     ·双阈值算子第78-79页
   ·缺陷二维面积计算方法设计第79-80页
   ·激光扫描图像ROI 区分割与边缘提取第80-82页
   ·铸坯表面常见缺陷特征提取第82-83页
   ·铸坯缺陷识别对比分析第83-86页
     ·常规成像方法缺陷识别结果分析第83-84页
     ·激光扫描成像方法缺陷识别结果分析第84-86页
   ·本章小结第86-87页
5 软件与模块设计第87-99页
   ·软件开发环境选择依据第87页
   ·软件设计方法第87-91页
     ·底层数据处理方法第87-88页
     ·VC++与Matlab 接口实现第88页
     ·图像采集模块与处理方法设计第88-90页
     ·图像分析模块第90-91页
     ·主界面功能设计第91页
   ·高温连铸坯现场应用研究第91-96页
     ·高温状态下激光线条成像特性第91-92页
     ·最佳现场实施方案设计第92-94页
     ·CCD 高温保护装置的设计第94页
     ·现场实验验证第94-96页
   ·本章小结第96-99页
6 结论第99-101页
   ·全文总结第99页
   ·创新点第99-100页
   ·今后工作第100-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-111页
附录第111-112页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第111页
 B. 专利及科研成果第111页
 C. 参加科研项目第111-112页

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