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基于BP神经网络的变压器绕组热点温度预测方法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-14页
     ·直接测量法第10-11页
     ·间接计算法第11-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
2 油浸式电力变压器热特性行为分析第15-27页
   ·油浸式电力变压器结构第15页
   ·热传递的三种基本方式第15-17页
   ·油浸式电力变压器散热过程第17-20页
   ·变压器温升限值及冷却方式第20-22页
   ·变压器绕组、铁心及绝缘油的热行为分析第22-23页
   ·变压器热状态参量的国家标准推荐计算方法第23-25页
     ·油浸式电力变压器热状态参量第23-24页
     ·国家标准推荐的热点温度计算模型第24-25页
   ·小结第25-27页
3 油浸式变压器内部温度分布试验方法第27-38页
   ·试验平台第27-31页
     ·变压器温升试验装置第27-28页
     ·变压器试验测温系统第28-31页
   ·变压器温升试验方法第31-33页
   ·试验结果分析第33-37页
   ·小结第37-38页
4 变压器绕组热点温度计算热电类比模型仿真分析及实验数据验证第38-47页
   ·基于热电类比的变压器顶层油温热路模型第38-41页
   ·变压器绕组热点温升模型第41-42页
   ·变压器绕组热点温度计算仿真模型第42-43页
   ·仿真结果分析及实验数据验证第43-46页
   ·小结第46-47页
5 基于 BP 神经网络的变压器绕组热点温度预测方法第47-61页
   ·人工神经元的基本计算模型第47-50页
   ·BP 神经网络模型第50-55页
     ·BP 网络的结构及原理第50-53页
     ·BP 算法存在的问题第53-54页
     ·BP 算法的改进方法第54-55页
   ·基于BP 神经网络的变压器绕组热点温度预测方法第55-60页
     ·BP 网络结构设计第55-57页
     ·实验样本的预处理第57页
     ·预测结果分析第57-60页
   ·小结第60-61页
6 结论和展望第61-63页
   ·主要结论第61页
   ·后续工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第68页

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