中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
·直接测量法 | 第10-11页 |
·间接计算法 | 第11-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
2 油浸式电力变压器热特性行为分析 | 第15-27页 |
·油浸式电力变压器结构 | 第15页 |
·热传递的三种基本方式 | 第15-17页 |
·油浸式电力变压器散热过程 | 第17-20页 |
·变压器温升限值及冷却方式 | 第20-22页 |
·变压器绕组、铁心及绝缘油的热行为分析 | 第22-23页 |
·变压器热状态参量的国家标准推荐计算方法 | 第23-25页 |
·油浸式电力变压器热状态参量 | 第23-24页 |
·国家标准推荐的热点温度计算模型 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
3 油浸式变压器内部温度分布试验方法 | 第27-38页 |
·试验平台 | 第27-31页 |
·变压器温升试验装置 | 第27-28页 |
·变压器试验测温系统 | 第28-31页 |
·变压器温升试验方法 | 第31-33页 |
·试验结果分析 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 变压器绕组热点温度计算热电类比模型仿真分析及实验数据验证 | 第38-47页 |
·基于热电类比的变压器顶层油温热路模型 | 第38-41页 |
·变压器绕组热点温升模型 | 第41-42页 |
·变压器绕组热点温度计算仿真模型 | 第42-43页 |
·仿真结果分析及实验数据验证 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
5 基于 BP 神经网络的变压器绕组热点温度预测方法 | 第47-61页 |
·人工神经元的基本计算模型 | 第47-50页 |
·BP 神经网络模型 | 第50-55页 |
·BP 网络的结构及原理 | 第50-53页 |
·BP 算法存在的问题 | 第53-54页 |
·BP 算法的改进方法 | 第54-55页 |
·基于BP 神经网络的变压器绕组热点温度预测方法 | 第55-60页 |
·BP 网络结构设计 | 第55-57页 |
·实验样本的预处理 | 第57页 |
·预测结果分析 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
6 结论和展望 | 第61-63页 |
·主要结论 | 第61页 |
·后续工作展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |