基于泰森多边形算法的冰川长度自动提取方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-17页 |
| 1.1选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2国内外冰川长度提取方法研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1国外冰川长度提取方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2国内冰川长度提取方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3国内外冰川长度研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4论文研究目的、内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1论文研究目的 | 第15页 |
| 1.4.2主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.3技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5本文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章研究区概况 | 第17-20页 |
| 2.1研究区地理位置 | 第17页 |
| 2.2研究区地形地貌 | 第17-18页 |
| 2.3研究区冰川分布 | 第18-19页 |
| 2.4研究区水文气候 | 第19-20页 |
| 第三章数据与数据处理 | 第20-25页 |
| 3.1数据 | 第20-22页 |
| 3.1.1DEM数字高程模型数据 | 第20-21页 |
| 3.1.2遥感数据 | 第21页 |
| 3.1.3冰川编目数据 | 第21-22页 |
| 3.1.4其他数据 | 第22页 |
| 3.2数据处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1DEM数据处理 | 第22页 |
| 3.2.2冰川边界提取 | 第22页 |
| 3.2.3冰川边界数据处理 | 第22-24页 |
| 3.3本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章冰川长度提取方法 | 第25-46页 |
| 4.1理论和算法 | 第25-28页 |
| 4.1.1骨架理论 | 第25页 |
| 4.1.2泰森多边形 | 第25-27页 |
| 4.1.3Dijkstra算法 | 第27-28页 |
| 4.1.4一维高斯滤波 | 第28页 |
| 4.2Python脚本语言和扩展库 | 第28-30页 |
| 4.2.1扩展库 | 第29-30页 |
| 4.3算法的工作流程 | 第30-38页 |
| 4.3.1确定冰川的最低点和局部最高点 | 第31-33页 |
| 4.3.2构建泰森多边形 | 第33-36页 |
| 4.3.3路径选择与平滑处理 | 第36-38页 |
| 4.4其他研究方法的比较 | 第38-44页 |
| 4.4.1平均长度分析 | 第39页 |
| 4.4.2长度比值分析 | 第39-40页 |
| 4.4.3不同规模冰川长度分析 | 第40-43页 |
| 4.4.4长度的不确定性 | 第43-44页 |
| 4.5本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章三江源区冰川长度分布特征 | 第46-56页 |
| 5.1不同规模冰川长度分布特征 | 第46-49页 |
| 5.2不同空间冰川长度分布特征 | 第49-54页 |
| 5.2.1冰川平均长度 | 第50-51页 |
| 5.2.2不同山系冰川长度分布特征 | 第51-54页 |
| 5.3本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章三江源区冰川长度变化特征 | 第56-62页 |
| 6.1冰川总面积的变化特征 | 第56页 |
| 6.2冰川长度的变化特征 | 第56-59页 |
| 6.2.1不同规模冰川长度的变化特征 | 第56-57页 |
| 6.2.2冰川长度空间变化特征 | 第57-59页 |
| 6.3冰川长度和面积的关系 | 第59-60页 |
| 6.4本章小结 | 第60-62页 |
| 第七章结论与展望 | 第62-65页 |
| 7.1主要结论 | 第62-63页 |
| 7.2问题与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72页 |
