SiC陶瓷单颗粒刻划磨粒磨损特性仿真及实验研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章绪论 | 第11-23页 |
| 1.1课题来源及研究目的 | 第11-12页 |
| 1.1.1课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2相关领域国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1单颗磨粒刻划仿真研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2单颗磨粒刻划特性实验研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3单颗磨粒刻划磨粒磨损特性研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章单颗粒刻划特性机理分析与理论建模 | 第23-37页 |
| 2.1SiC陶瓷单颗磨粒刻划机理分析 | 第23-28页 |
| 2.1.1单颗粒刻划过程分析 | 第23-25页 |
| 2.1.2硬脆材料去除形式分析 | 第25-26页 |
| 2.1.3SiC陶瓷单颗粒刻划裂纹扩展机理 | 第26-28页 |
| 2.2单颗粒刻划磨粒磨损机理分析 | 第28-30页 |
| 2.2.1磨粒磨损机理分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2磨粒磨损的预测模型 | 第29-30页 |
| 2.3SiC陶瓷单颗粒刻划特性相关模型的建立 | 第30-35页 |
| 2.3.1考虑磨粒磨损的单颗磨粒材料去除体积建模 | 第30-32页 |
| 2.3.2考虑磨粒磨损的单颗粒刻划力建模 | 第32-34页 |
| 2.3.3单颗粒刻划亚表面损伤深度数学模型 | 第34-35页 |
| 2.4本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章SiC陶瓷单颗粒刻划特性有限元仿真 | 第37-51页 |
| 3.1SiC陶瓷单颗粒刻划有限元模型 | 第37-41页 |
| 3.1.1ABAQUS有限元分析步骤 | 第37-38页 |
| 3.1.2SiC陶瓷材料本构模型 | 第38-39页 |
| 3.1.3SiC陶瓷材料属性参数赋予 | 第39-40页 |
| 3.1.4单颗粒刻划有限元模型的建立 | 第40-41页 |
| 3.2单颗粒刻划过程有限元仿真结果分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1SiC陶瓷单磨粒刻划过程仿真结果分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2刻划参数对刻划力的影响分析 | 第43-45页 |
| 3.2.3刻划参数对亚表面损伤深度影响分析 | 第45-47页 |
| 3.3金刚石磨粒磨损有限元仿真预测 | 第47-50页 |
| 3.3.1磨粒磨损有限元预测方法 | 第47-48页 |
| 3.3.2磨粒磨损有限元模型与仿真分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3磨粒磨损演变过程仿真结果 | 第49-50页 |
| 3.4本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章SiC陶瓷单颗粒刻划特性实验分析与验证 | 第51-72页 |
| 4.1单颗磨粒刻划实验设计 | 第51-56页 |
| 4.1.1单颗粒刻划实验平台搭建与相关工具制备 | 第51-54页 |
| 4.1.2单颗磨粒刻划实验方案 | 第54-56页 |
| 4.2单颗粒刻划实验结果与分析 | 第56-65页 |
| 4.2.1划痕表面形貌与切屑形态分析 | 第56-60页 |
| 4.2.2单颗磨粒刻划力实验验证 | 第60-61页 |
| 4.2.3磨粒磨损演变过程分析 | 第61-63页 |
| 4.2.4磨损量表征方法与结果分析 | 第63-65页 |
| 4.3亚表面损伤深度实验分析 | 第65-71页 |
| 4.3.1SiC陶瓷单颗粒刻划亚表面损伤检测方法 | 第65-66页 |
| 4.3.2亚表面损伤实验结果分析 | 第66-68页 |
| 4.3.3基于田口方法的亚表面损伤深度分析 | 第68-71页 |
| 4.4本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章面向单颗金刚石磨粒刻划的磨损率预测 | 第72-89页 |
| 5.1BP神经网络的理论基础 | 第72-76页 |
| 5.1.1BP神经网络简介 | 第72-73页 |
| 5.1.2BP神经网络学习规则及学习算法 | 第73-76页 |
| 5.2BP神经网络预测模型的设计 | 第76-77页 |
| 5.2.1BP神经网络层数设计与各层节点的确定 | 第76页 |
| 5.2.2BP神经网络传递函数选取 | 第76-77页 |
| 5.2.3BP神经网络样本数据采集与预处理 | 第77页 |
| 5.3BP神经网络预测模型的实现与验证 | 第77-81页 |
| 5.3.1BP神经网络预测模型的实现 | 第77-80页 |
| 5.3.2BP神经网络预测模型的验证 | 第80-81页 |
| 5.4单颗金刚石磨粒磨损预测系统开发 | 第81-88页 |
| 5.4.1设计目标及实现环境 | 第81-83页 |
| 5.4.2系统预测模块 | 第83-87页 |
| 5.4.3系统帮助及实验信息模块 | 第87-88页 |
| 5.5本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
