信号的噪声抑制理论与技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-39页 |
| ·信号噪声抑制技术研究的背景和意义 | 第15-17页 |
| ·信号噪声抑制技术的研究现状 | 第17-35页 |
| ·信号噪声抑制技术面临的挑战及其展望 | 第35-37页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第37-39页 |
| 第二章 信号的稀疏建模及噪声抑制 | 第39-81页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·信号的稀疏模型化 | 第39-62页 |
| ·简介 | 第40-42页 |
| ·唯一性 | 第42-45页 |
| ·寻踪算法实务 | 第45-52页 |
| ·(P_0)问题的变形 | 第52-54页 |
| ·从精确解到逼近解 | 第54-61页 |
| ·本节小结 | 第61-62页 |
| ·稀疏生成信号的噪声抑制 | 第62-80页 |
| ·信号的先验和转换 | 第62-64页 |
| ·K-COD算法 | 第64-72页 |
| ·实验结果 | 第72-80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第三章 LSR算法 | 第81-106页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于局部映射子空间的噪声抑制技术 | 第81-93页 |
| ·dAMUSE算法 | 第82-86页 |
| ·KPCA算法 | 第86-89页 |
| ·LICA算法 | 第89-93页 |
| ·LSR算法和实例 | 第93-102页 |
| ·LSR算法 | 第93-98页 |
| ·实验结果 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-106页 |
| 第四章 ELSR算法 | 第106-130页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·DENCLUE 2.0算法 | 第106-112页 |
| ·KFCE字典生成算法 | 第112-121页 |
| ·KFCE算法 | 第112-117页 |
| ·KFCE算法的评估 | 第117-121页 |
| ·实验结果和分析 | 第121-128页 |
| ·ELSR算法 | 第121-122页 |
| ·实验结果 | 第122-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第五章 FMAP算法 | 第130-163页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·基于MAP的噪声抑制原理 | 第130-136页 |
| ·基于MUKF的FMAP噪声抑制算法 | 第136-152页 |
| ·SR-UKF算法 | 第136-141页 |
| ·IUKF算法 | 第141-147页 |
| ·MUKF及FMAP算法 | 第147-149页 |
| ·MAP估计准则下的FMAP算法噪声抑制性能分析 | 第149-152页 |
| ·实验结果 | 第152-157页 |
| ·语音信号噪声抑制 | 第152-155页 |
| ·图像信号噪声抑制 | 第155-157页 |
| ·本章小结 | 第157-163页 |
| 结论 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-179页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第179-182页 |
| 致谢 | 第182-184页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第184页 |
