基于模糊神经网络的变频空调节能研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景及研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·空调节能控制方式发现状 | 第11-14页 |
| ·分段定点控制方法 | 第11-12页 |
| ·PI 控制方法 | 第12-13页 |
| ·模糊控制方法 | 第13-14页 |
| ·人工智能控制方法 | 第14页 |
| ·人工智能控制方法发展现状 | 第14-19页 |
| ·人工智能理论的应用领域 | 第15-17页 |
| ·人工智能理论在变频空调控制技术上的应用 | 第17-19页 |
| ·采用变频控制的空调优点 | 第19页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 变频空调节能原理及控制策略 | 第21-30页 |
| ·变频空调节能原理 | 第21-23页 |
| ·受控系统控温过程概述 | 第23-24页 |
| ·被控对象的特征 | 第24-25页 |
| ·影响通讯机房温度的因素 | 第24-25页 |
| ·通讯机房温度控制过程主要特点 | 第25页 |
| ·建立控制方案选取 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 变频节能空调系统模型的建立 | 第30-45页 |
| ·受控房间模型的建立 | 第30-33页 |
| ·变频节能空调系统控制方案 | 第33-38页 |
| ·总控制策略的选择 | 第33-34页 |
| ·变频空调节能控制器的设计 | 第34-38页 |
| ·仿真结果分析 | 第38-43页 |
| ·系统响应特性 | 第39-40页 |
| ·系统抗干扰性 | 第40-42页 |
| ·系统的鲁棒性 | 第42-43页 |
| ·系统的综合响应特性 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 变频节能空调系统硬件及软件实现 | 第45-57页 |
| ·硬件电路设计 | 第45-50页 |
| ·硬件电路设计基本思想 | 第45页 |
| ·微控制器dsPIC 及其外围电路 | 第45-46页 |
| ·温度检测和转换电路 | 第46-47页 |
| ·隔离输出电路 | 第47-48页 |
| ·操作和显示电路 | 第48-49页 |
| ·电源电路 | 第49-50页 |
| ·软件流程设计 | 第50-56页 |
| ·主程序 | 第50-51页 |
| ·A/D 采样和温度测量子程序 | 第51-53页 |
| ·温度变化率求解和求解反馈温度子程序 | 第53页 |
| ·中断子程序 | 第53-55页 |
| ·系统控制方式子程序 | 第55页 |
| ·除湿子程序 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 变频空调节能试验 | 第57-63页 |
| ·实物应用 | 第57-59页 |
| ·基于模糊神经网络的变频空调节能试验 | 第59-62页 |
| ·试验条件 | 第59-60页 |
| ·试验方法 | 第60页 |
| ·试验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录现场实验测试结果 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
