摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状分析 | 第10-16页 |
·局部检测方法 | 第11页 |
·整体检测方法 | 第11-15页 |
·存在问题及发展方向 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
2 灰色系统与粒子群算法的基本理论 | 第17-31页 |
·灰色系统理论的基本知识 | 第17-27页 |
·灰色系统基本概念及原理 | 第18-20页 |
·灰色系统理论主要内容 | 第20-21页 |
·序列算子与灰色序列生成 | 第21-23页 |
·灰色系统预测模型 | 第23-25页 |
·灰色关联度模型 | 第25-27页 |
·粒子群算法 | 第27-31页 |
·粒子群算法简介 | 第27-30页 |
·标准粒子群算法 | 第30-31页 |
3 桥梁检测技术研究 | 第31-48页 |
·桥梁检测内容 | 第31-34页 |
·桥梁检测方法 | 第31-33页 |
·桥梁检测中测点的选择 | 第33-34页 |
·桥梁检测中传感器的优化布设概念 | 第34-38页 |
·传感器概念 | 第34-37页 |
·传感器优化目的 | 第37-38页 |
·传感器优化方法 | 第38页 |
·测点优化计算 | 第38-47页 |
·损伤模拟理论 | 第38-40页 |
·测点优化有限元分析 | 第40-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 桥梁结构的损伤识别技术研究 | 第48-70页 |
·基于曲率模态与灰色相对关联性分析的组合损伤识别 | 第48-64页 |
·曲率模态理论概述 | 第48-49页 |
·曲率模态相对关联系数在损伤识别中的计算 | 第49-50页 |
·桥梁的损伤识别实例分析 | 第50-64页 |
·基于粒子群算法的灰色GM(1,1)预测模型损伤识别方法 | 第64-68页 |
·PSO-GM(1,1)损伤识别模型的建立 | 第64-66页 |
·损伤识别实例分析 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 桥梁结构剩余寿命预测技术研究 | 第70-77页 |
·桥梁寿命的定义 | 第70页 |
·桥梁剩余使用寿命评估准则与预测方法 | 第70-73页 |
·基于粒子群算法的GM(1,1)预测模型预测方法研究 | 第73-76页 |
·预测模型的建立 | 第73-74页 |
·剩余寿命预测分析实例 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
6 结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第85页 |