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在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状分析第10-16页
     ·局部检测方法第11页
     ·整体检测方法第11-15页
     ·存在问题及发展方向第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
2 灰色系统与粒子群算法的基本理论第17-31页
   ·灰色系统理论的基本知识第17-27页
     ·灰色系统基本概念及原理第18-20页
     ·灰色系统理论主要内容第20-21页
     ·序列算子与灰色序列生成第21-23页
     ·灰色系统预测模型第23-25页
     ·灰色关联度模型第25-27页
   ·粒子群算法第27-31页
     ·粒子群算法简介第27-30页
     ·标准粒子群算法第30-31页
3 桥梁检测技术研究第31-48页
   ·桥梁检测内容第31-34页
     ·桥梁检测方法第31-33页
     ·桥梁检测中测点的选择第33-34页
   ·桥梁检测中传感器的优化布设概念第34-38页
     ·传感器概念第34-37页
     ·传感器优化目的第37-38页
     ·传感器优化方法第38页
   ·测点优化计算第38-47页
     ·损伤模拟理论第38-40页
     ·测点优化有限元分析第40-47页
   ·本章小结第47-48页
4 桥梁结构的损伤识别技术研究第48-70页
   ·基于曲率模态与灰色相对关联性分析的组合损伤识别第48-64页
     ·曲率模态理论概述第48-49页
     ·曲率模态相对关联系数在损伤识别中的计算第49-50页
     ·桥梁的损伤识别实例分析第50-64页
   ·基于粒子群算法的灰色GM(1,1)预测模型损伤识别方法第64-68页
     ·PSO-GM(1,1)损伤识别模型的建立第64-66页
     ·损伤识别实例分析第66-68页
   ·本章小结第68-70页
5 桥梁结构剩余寿命预测技术研究第70-77页
   ·桥梁寿命的定义第70页
   ·桥梁剩余使用寿命评估准则与预测方法第70-73页
   ·基于粒子群算法的GM(1,1)预测模型预测方法研究第73-76页
     ·预测模型的建立第73-74页
     ·剩余寿命预测分析实例第74-76页
   ·本章小结第76-77页
6 结论第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
在学期间发表的学术论文及研究成果第85页

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