| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·混凝土耐久性的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·混凝土耐久性的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·国外 | 第10-11页 |
| ·国内 | 第11页 |
| ·氯离子环境下的混凝土腐蚀机理 | 第11-12页 |
| ·氯离子环境下的混凝土研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究思路及所做的主要工作 | 第15-16页 |
| 2. ANFIS用于氯离子侵蚀混凝土耐久性原理 | 第16-31页 |
| ·智能控制 | 第16-19页 |
| ·智能控制的发展 | 第16-17页 |
| ·智能控制的研究对象 | 第17页 |
| ·智能控制的类型 | 第17-19页 |
| ·模糊理论 | 第19-25页 |
| ·模糊控制 | 第19-20页 |
| ·模糊集合 | 第20-22页 |
| ·模糊if-then规则 | 第22-23页 |
| ·模糊推理 | 第23页 |
| ·模糊推理系统 | 第23-25页 |
| ·神经网络理论 | 第25-26页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第25-26页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第26-31页 |
| ·背景 | 第26-27页 |
| ·自适应神经网络 | 第27-28页 |
| ·ANFIS的结构 | 第28-30页 |
| ·ANFIS的混合算法 | 第30-31页 |
| 3. ANFIS用于氯离子侵蚀混凝土耐久性模型建立 | 第31-43页 |
| ·收集试验数据 | 第31-33页 |
| ·试验的介绍 | 第31-32页 |
| ·数据收集 | 第32-33页 |
| ·整理试验数据 | 第33页 |
| ·预测模型的初步建立 | 第33-43页 |
| 4. 预测模型的建立以及预测值的对比分析 | 第43-52页 |
| ·神经模糊系统预测模型建立 | 第43-47页 |
| ·神经模糊系统模型规则 | 第43页 |
| ·神经模糊系统的输入输出关系图 | 第43-44页 |
| ·输入图形与输出图形 | 第44-47页 |
| ·模糊推理输入与输出曲面图 | 第47页 |
| ·模型预测值检验 | 第47-48页 |
| ·预测值分析 | 第48-51页 |
| ·预测值对比图 | 第48-49页 |
| ·数据的离散程度 | 第49-50页 |
| ·预测值的离散分析 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 5. 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |