| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数字图像处理 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的发展和应用 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第11页 |
| ·边缘检测 | 第11-13页 |
| ·彩色图像边缘检测的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14页 |
| ·数学形态学概述 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 边缘检测方法 | 第18-30页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第18-22页 |
| ·Roberts 算子 | 第19-20页 |
| ·Sobel 算子 | 第20-21页 |
| ·Prewitt 算子 | 第21-22页 |
| ·二阶的微分边缘检测算子 | 第22-26页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第22-23页 |
| ·LOG 算子 | 第23-25页 |
| ·Canny 算子 | 第25-26页 |
| ·新兴边缘检测算法 | 第26-28页 |
| ·基于曲面拟合的边缘检测 | 第26-27页 |
| ·基于小波的边缘检测 | 第27页 |
| ·基于模糊学的边缘检测 | 第27-28页 |
| ·算法仿真比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 形态学图像处理及其仿真 | 第30-42页 |
| ·二值形态学 | 第30-36页 |
| ·二值图像膨胀运算 | 第30-32页 |
| ·二值图像腐蚀运算 | 第32-34页 |
| ·二值图像开运算和闭运算 | 第34-36页 |
| ·灰度形态学 | 第36-41页 |
| ·灰度图像膨胀和腐蚀运算 | 第36-39页 |
| ·灰度开和闭运算 | 第39页 |
| ·灰度形态学梯度及其仿真结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 在RGB 空间基于数学形态学的彩色图像边缘检测 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·颜色向量序 | 第42-44页 |
| ·彩色图像形态学基本算子 | 第44页 |
| ·图像噪声 | 第44-46页 |
| ·改进的彩色图像形态学基本算子 | 第46-48页 |
| ·基于改进形态学基本算子的边缘检测算法 | 第48页 |
| ·仿真实验及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 在HSL 空间基于数学形态学的彩色图像边缘检测 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·颜色空间 | 第52-57页 |
| ·RGB 模型 | 第52-53页 |
| ·CMY(CMYK)颜色模型 | 第53-54页 |
| ·YUV 与YIQ 颜色模型 | 第54页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第54-55页 |
| ·HSL 模型 | 第55-57页 |
| ·RGB 模型与HSL 模型之间的转换 | 第57-59页 |
| ·从RGB 转换到HSL | 第58页 |
| ·从HSL 转换到RGB | 第58-59页 |
| ·基本彩色形态变换 | 第59-62页 |
| ·多结构元彩色形态边缘检测算法 | 第62-63页 |
| ·结构元素的选择 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |