K-匿名表更新问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基础知识 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·敏感信息 | 第19-20页 |
| ·敏感信息泄露类型 | 第20页 |
| ·攻击方式 | 第20-22页 |
| ·多方共谋 | 第21页 |
| ·信息推理 | 第21-22页 |
| ·视图安全发布过程 | 第22-24页 |
| ·视图安全判定 | 第22-23页 |
| ·信息泄露测量 | 第23页 |
| ·信息泄露消除 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 K-匿名表及其改进算法 | 第25-35页 |
| ·K-匿名表提出 | 第25-27页 |
| ·基本定义 | 第27-29页 |
| ·改进的K-匿名表 | 第29-34页 |
| ·K-匿名表不足 | 第29-30页 |
| ·隐私泄露测量公式 | 第30-31页 |
| ·信息保留度公式 | 第31页 |
| ·改进算法的主要思想 | 第31-33页 |
| ·改进算法描述 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 K-匿名表增量更新状态 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基本符号说明 | 第35-38页 |
| ·无关更新 | 第38-41页 |
| ·无关插入 | 第38-39页 |
| ·无关删除 | 第39-40页 |
| ·无关修改 | 第40-41页 |
| ·可自动计算更新 | 第41-50页 |
| ·可自动计算插入 | 第44页 |
| ·可自动计算删除 | 第44-46页 |
| ·可自动计算修改 | 第46-50页 |
| ·常规更新 | 第50-54页 |
| ·常规插入 | 第51页 |
| ·常规删除 | 第51-52页 |
| ·常规修改 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 K-匿名表增量更新方法 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·动态树和多维桶结构描述 | 第56-61页 |
| ·动态树结构 | 第56-57页 |
| ·动态树节点分裂方法 | 第57-60页 |
| ·多维桶构造方法及相关操作 | 第60-61页 |
| ·基于动态树的K-匿名表增量更新方法 | 第61-65页 |
| ·视图数据映射到多维空间点集合 | 第61-62页 |
| ·对发布表进行的更新操作转化为对动态树的相应操作 | 第62-65页 |
| ·形成更新变化后的K-匿名表 | 第65页 |
| ·基于多维桶的K-匿名表增量更新方法 | 第65-70页 |
| ·K-匿名表增量插入算法 | 第66-67页 |
| ·K-匿名表增量删除算法 | 第67-69页 |
| ·K-匿名表增量修改算法 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 算法的实验验证 | 第71-79页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·验证K-匿名表改进算法 | 第71-73页 |
| ·实验设置 | 第71页 |
| ·实验数据 | 第71-72页 |
| ·隐私泄露率比较 | 第72页 |
| ·信息保留度比较 | 第72-73页 |
| ·验证K-匿名表增量更新方法 | 第73-78页 |
| ·实验设置 | 第73-74页 |
| ·实验数据 | 第74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
