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基于子空间的人脸识别技术研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第二章 基于主成分分析(PCA)的人脸识别第12-28页
   ·引言第12页
   ·主成分分析(PCA)的理论基础第12-16页
   ·基于PCA的特征脸的识别方法第16-24页
   ·实验结果与分析第24-26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于FISHER线性判别分析的人脸识别第28-39页
   ·引言第28页
   ·基本原理第28页
   ·FISHER鉴别向量第28-31页
   ·多类问题的线性判别第31-34页
   ·小样本问题第34-37页
   ·实验结果与分析第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于肤色特征和眼睛位置的人脸检测与定位第39-47页
   ·引言第39页
   ·基于肤色的人脸检测第39页
   ·CBCR颜色子空间上的人脸定位第39-42页
   ·眼睛位置估计第42-45页
   ·人脸定位与图像归一化第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 基于人脸识别技术的应用系统第47-53页
   ·引言第47页
   ·嵌入式人像门锁系统第47-50页
   ·嵌入式人像考勤系统第50-52页
   ·小结第52-53页
结论第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55页

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