基于子空间的人脸识别技术研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 基于主成分分析(PCA)的人脸识别 | 第12-28页 |
·引言 | 第12页 |
·主成分分析(PCA)的理论基础 | 第12-16页 |
·基于PCA的特征脸的识别方法 | 第16-24页 |
·实验结果与分析 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第三章 基于FISHER线性判别分析的人脸识别 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·基本原理 | 第28页 |
·FISHER鉴别向量 | 第28-31页 |
·多类问题的线性判别 | 第31-34页 |
·小样本问题 | 第34-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于肤色特征和眼睛位置的人脸检测与定位 | 第39-47页 |
·引言 | 第39页 |
·基于肤色的人脸检测 | 第39页 |
·CBCR颜色子空间上的人脸定位 | 第39-42页 |
·眼睛位置估计 | 第42-45页 |
·人脸定位与图像归一化 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 基于人脸识别技术的应用系统 | 第47-53页 |
·引言 | 第47页 |
·嵌入式人像门锁系统 | 第47-50页 |
·嵌入式人像考勤系统 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55页 |