基于大规模GPS轨迹数据的出租车服务策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 乘客出行特征研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 道路交通状况研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 司机服务行为研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 出租车轨迹数据的分析技术 | 第14-26页 |
| 2.1 出租车轨迹数据特征分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据集描述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 轨迹数据分析存在的问题 | 第16页 |
| 2.1.3 并行计算技术 | 第16-17页 |
| 2.2 HADOOP平台架构 | 第17-24页 |
| 2.2.1 分布式文件系统 | 第18-21页 |
| 2.2.2 分布式数据处理框架 | 第21-24页 |
| 2.3 本文的数据分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 出租车服务策略及其提取与评价方法 | 第26-36页 |
| 3.1 出租车服务策略的定义 | 第26-28页 |
| 3.2 出租车服务策略提取方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 乘客搜索策略提取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 乘客输送策略提取 | 第29页 |
| 3.2.3 区域偏好策略提取 | 第29-31页 |
| 3.3 出租车服务策略的评价 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于轨迹数据的出租车服务策略分析方法 | 第36-56页 |
| 4.1 数据分析流程 | 第36-37页 |
| 4.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 4.3 出租车司机收入量化 | 第39-46页 |
| 4.3.1 出租车GPS轨迹 | 第39-40页 |
| 4.3.2 出租车服务基本事件 | 第40-43页 |
| 4.3.3 白班运营轨迹提取 | 第43-44页 |
| 4.3.4 司机个人收入量化 | 第44-46页 |
| 4.4 司机收入排序与取样 | 第46-48页 |
| 4.5 出租车服务策略提取与统计 | 第48-51页 |
| 4.5.1 出租车搜索策略 | 第48-50页 |
| 4.5.2 出租车输送策略 | 第50页 |
| 4.5.3 出租车区域偏好 | 第50-51页 |
| 4.6 服务策略分析 | 第51-52页 |
| 4.7 并行算法性能分析 | 第52-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 出租车服务策略实例分析 | 第56-66页 |
| 5.1 HADOOP集群概况 | 第56页 |
| 5.2 服务策略实例分析 | 第56-64页 |
| 5.2.1 实例分析使用的数据 | 第57-59页 |
| 5.2.2 乘客搜索策略实例分析 | 第59-60页 |
| 5.2.3 输送策略实例分析 | 第60-61页 |
| 5.2.4 区域偏好策略实例分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
